面试题：ElasticSearch中_source字段过滤的常见场景及实现方式

Question

请阐述在ElasticSearch中，_source字段过滤一般会在哪些场景下使用？并说明如何通过查询语句实现_source字段过滤，比如只获取文档中的特定几个字段。

Answer 1

_source字段过滤使用场景

1. 减少网络传输：当只需要文档中的部分字段时，通过过滤 _source 字段，可避免传输整个文档内容，从而减少网络带宽消耗，提升查询性能。例如在前端展示列表时，可能只需要展示文档的标题、简介等少数字段，无需获取完整文档。
2. 保护敏感信息：文档中可能包含一些敏感数据，如用户的身份证号、银行卡号等。在某些查询场景下，通过 _source 字段过滤，不返回敏感字段，可有效保护数据安全。
3. 提高索引性能：在某些场景下，若经常只查询部分字段，可通过配置 _source 字段过滤，让 Elasticsearch 有针对性地构建索引，从而提高索引构建效率。

通过查询语句实现_source字段过滤

可以使用 _source 参数在查询语句中指定要获取的特定字段。例如，假设有一个索引 my_index，文档包含字段 title、content 和 author，现在只想获取 title 和 author 字段，可以使用以下查询语句：

GET my_index/_search
{
    "_source": ["title", "author"],
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

上述查询使用 _source 参数指定了要返回的字段列表，query 部分使用 match_all 匹配所有文档。实际应用中可根据具体需求修改查询条件。