面试题：Python中如何在MongoDB为单个字段创建索引

Question

请使用Python的pymongo库，为一个MongoDB集合中的某个字段创建升序索引，并简要说明索引在查询优化中的作用。

Answer 1

from pymongo import MongoClient

# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['your_database']
collection = db['your_collection']

# 为某个字段创建升序索引
collection.create_index([('your_field', 1)])

索引在查询优化中的作用：

1. 加速查询：索引类似书籍的目录，能快速定位到满足查询条件的数据，避免全表扫描。例如，在有user集合，有age字段索引时，查询age=30的用户，数据库可通过索引直接定位相关记录，而非逐行检查。
2. 排序优化：当查询需要对某个字段排序时，若该字段有索引，数据库可利用索引的有序性直接获取排序结果，无需额外排序操作，提高排序效率。
3. 多字段查询：复合索引可优化涉及多个字段的查询。例如，有user集合，包含city和age字段，创建复合索引[(city, 1), (age, 1)]，对同时按city和age查询的操作有优化作用。