面试题答案
一键面试1. 各隔离级别可能出现的并发问题
- 读未提交（Read Uncommitted）：
- 脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的数据。例如，事务A修改了数据但未提交，事务B此时读取到了这个未提交的数据，若事务A回滚，事务B读取的数据就是无效的“脏数据”。
- 读已提交（Read Committed）：
- 不可重复读：在一个事务内多次读取同一数据，由于其他事务对该数据进行了修改并提交，导致多次读取结果不一致。例如，事务A先读取了数据，事务B修改并提交了该数据，事务A再次读取时得到了不同的结果。
- 可重复读（Repeatable Read）：
- 幻读：当一个事务按相同条件多次查询，在两次查询之间，其他事务插入了满足查询条件的新数据，导致前后查询结果集不一致。例如，事务A查询满足某条件的记录数，事务B插入了满足该条件的新记录，事务A再次查询时记录数发生了变化。
- 串行化（Serializable）：
- 无并发问题：所有事务串行执行，不存在脏读、不可重复读、幻读等并发问题。
2. MySQL通过锁机制和MVCC实现各隔离级别
- 读未提交（Read Uncommitted）：
- 锁机制：基本不使用锁来控制并发读取，事务在读取数据时不需要获取锁，写数据时获取排它锁（X锁）。这种方式使得读取操作不会阻塞写操作，写操作也不会阻塞读取操作，但容易导致脏读。
- MVCC：此隔离级别下MVCC几乎不起作用，因为它允许直接读取未提交的数据，不依赖版本链来获取一致性视图。
- 读已提交（Read Committed）：
- 锁机制：读取数据时，事务获取共享锁（S锁），读完后立即释放。写数据时获取排它锁（X锁），直到事务结束才释放。这种锁机制避免了脏读，但由于共享锁释放过早，可能导致不可重复读。
- MVCC：事务在读取数据时，根据当前事务ID和数据的版本信息，从版本链中获取最新已提交版本的数据。每次读取都会生成一个新的一致性视图，所以会看到其他已提交事务对数据的修改，从而避免脏读，但可能出现不可重复读。
- 可重复读（Repeatable Read）：
- 锁机制：读取数据时获取共享锁（S锁），并且在事务结束前不释放。对于查询条件涉及的范围数据，会使用间隙锁（Next-Key Lock）来防止其他事务在间隙中插入数据，从而避免幻读。写数据时获取排它锁（X锁），直到事务结束才释放。
- MVCC：事务在开始时生成一个一致性视图，整个事务期间都使用这个视图。在这个视图下，事务读取的数据版本是事务开始时的版本，不受其他事务提交的影响，因此能避免不可重复读和幻读。通过版本链和一致性视图的配合，实现了可重复读的隔离级别。
- 串行化（Serializable）：
- 锁机制：对所有读取和写入操作都加锁，读取数据时加共享锁（S锁），写数据时加排它锁（X锁），并且所有锁都要等到事务结束才释放。同时，在读取数据时，会对范围数据使用范围锁，防止其他事务在范围内插入、修改或删除数据，从而保证事务串行执行。
- MVCC：在此隔离级别下，MVCC基本不发挥作用，因为事务是串行执行的，通过锁机制已经保证了数据的一致性，不需要MVCC提供的多版本数据来实现并发控制。