面试题：ElasticSearch聚合查询中如何处理嵌套文档的结果分析

使用聚合查询统计每个订单的订单项总数：
- 在Elasticsearch中，可以使用nested聚合来处理嵌套对象。以下是一个示例的聚合查询DSL（Domain - Specific Language）：
```
{
    "aggs": {
        "order_item_count": {
            "nested": {
                "path": "order_items"
            },
            "aggs": {
                "total_items_per_order": {
                    "value_count": {
                        "field": "order_items.id"
                    }
                }
            }
        }
    }
}
```
- 解释：
  - nested聚合：因为“订单项”是嵌套在“订单”文档中的，所以首先使用nested聚合，path指定为嵌套对象的路径，这里是order_items。
  - value_count聚合：在nested聚合内部，使用value_count聚合来统计每个订单中订单项的数量。field指定为嵌套对象中某个字段，这里假设订单项有id字段，只要该字段有值，就会被统计。
聚合结果的结构：
- 聚合结果会有如下结构：
```
{
    "aggregations": {
        "order_item_count": {
            "doc_count": 100, // 包含订单项的订单文档数量（假设有100个相关订单文档）
            "total_items_per_order": {
                "value": 500 // 所有订单中订单项的总数
            }
        }
    }
}
```
- 解释：
  - order_item_count：这是外层nested聚合的名称，它包含了关于嵌套对象聚合的相关信息。
    - doc_count：表示包含嵌套对象（订单项）的文档（订单）数量。
    - total_items_per_order：这是内层value_count聚合的名称，其value字段表示所有订单中订单项的总数。

如果想要按订单分别统计订单项数量，可以使用terms聚合结合nested聚合：

{
    "aggs": {
        "orders": {
            "terms": {
                "field": "order_id"
            },
            "aggs": {
                "order_item_count": {
                    "nested": {
                        "path": "order_items"
                    },
                    "aggs": {
                        "total_items": {
                            "value_count": {
                                "field": "order_items.id"
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

聚合结果结构如下：

{
    "aggregations": {
        "orders": {
            "buckets": [
                {
                    "key": "order1_id",
                    "doc_count": 1,
                    "order_item_count": {
                        "doc_count": 3,
                        "total_items": {
                            "value": 3
                        }
                    }
                },
                {
                    "key": "order2_id",
                    "doc_count": 1,
                    "order_item_count": {
                        "doc_count": 2,
                        "total_items": {
                            "value": 2
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

解释：

orders：terms聚合的名称，按order_id对订单进行分组。
buckets：每个桶代表一个订单，key是订单的order_id，doc_count表示该订单文档出现的次数（通常为1）。
order_item_count：nested聚合，统计每个订单内的订单项，doc_count表示该订单内包含订单项的文档数量（通常为1），total_items的value表示该订单的订单项总数。

面试题：ElasticSearch聚合查询中如何处理嵌套文档的结果分析

知识考点

面试题答案