面试题：Kotlin下JobScheduler与系统资源优化

Question

在大规模使用Kotlin的JobScheduler进行任务调度的场景下，如何优化系统资源的使用，避免因过多任务调度导致系统性能下降？请从内存管理、CPU占用以及任务优先级分配等方面进行详细说明，并给出相应的代码示例。

Answer 1

内存管理优化

1. 及时释放资源：在任务执行完毕后，确保相关的资源如文件句柄、数据库连接等及时关闭。对于Kotlin的JobScheduler任务，在Job的finally块中进行资源释放操作。

val job = Job {
    try {
        // 任务执行逻辑，例如打开文件、连接数据库等操作
        val file = File("example.txt")
        val inputStream = file.inputStream()
        // 读取文件内容等操作
        inputStream.close()
    } finally {
        // 确保资源释放
        // 如果有数据库连接，在此关闭连接
    }
}

2. 避免内存泄漏：避免在任务中持有对Activity或其他生命周期受限对象的长生命周期引用。如果需要在任务中使用Activity的上下文，可以使用Application的上下文。

class MyJobService : JobService() {
    override fun onStartJob(params: JobParameters?): Boolean {
        val appContext = applicationContext
        // 使用appContext进行相关操作，避免持有JobService（类似Activity）的上下文导致内存泄漏
        return true
    }
    // 其他方法...
}

CPU占用优化

1. 合理设置任务执行频率：通过JobInfo.Builder设置合适的setPeriodic间隔，避免过于频繁地执行任务。例如，如果任务不需要实时执行，可以设置较长的周期。

val jobInfo = JobInfo.Builder(JOB_ID, ComponentName(this, MyJobService::class.java))
   .setPeriodic(15 * 60 * 1000) // 每15分钟执行一次
   .build()
val jobScheduler = getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
jobScheduler.schedule(jobInfo)

2. 异步执行任务：使用Coroutine配合JobScheduler，将任务放到后台线程执行，避免阻塞主线程。

class MyJobService : JobService() {
    override fun onStartJob(params: JobParameters?): Boolean {
        GlobalScope.launch {
            // 异步执行任务逻辑
            delay(2000) // 模拟任务执行时间
            jobFinished(params, false)
        }
        return true
    }
    // 其他方法...
}

任务优先级分配

1. 设置任务优先级：通过JobInfo.Builder的setPriority方法设置任务优先级。优先级高的任务会优先执行。

val jobInfo1 = JobInfo.Builder(1, ComponentName(this, HighPriorityJobService::class.java))
   .setPriority(JobInfo.PRIORITY_HIGH)
   .build()
val jobInfo2 = JobInfo.Builder(2, ComponentName(this, LowPriorityJobService::class.java))
   .setPriority(JobInfo.PRIORITY_LOW)
   .build()
val jobScheduler = getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
jobScheduler.schedule(jobInfo1)
jobScheduler.schedule(jobInfo2)

2. 动态调整优先级：根据系统资源状况和业务需求，动态调整任务优先级。例如，在系统资源紧张时，降低一些非关键任务的优先级。

fun adjustJobPriority(jobId: Int, newPriority: Int) {
    val jobScheduler = getSystemService(Context.JOB_SCHEDULER_SERVICE) as JobScheduler
    val jobInfo = jobScheduler.allPendingJobs.find { it.id == jobId }
    if (jobInfo != null) {
        val newJobInfo = JobInfo.Builder(jobId, jobInfo.component)
           .setPriority(newPriority)
           .build()
        jobScheduler.schedule(newJobInfo)
    }
}