面试题：SQLite等待锁策略在高并发场景下的优化思路

Question

假设在一个高并发的应用场景中使用SQLite数据库，说明当前等待锁策略可能面临的问题，并提出优化等待锁策略的思路和具体措施。

Answer 1

可能面临的问题

1. 性能瓶颈：SQLite是轻量级数据库，采用文件级锁。高并发场景下，大量事务等待锁，易造成线程长时间阻塞，导致整体性能急剧下降。
2. 死锁风险：多个事务相互等待对方释放锁，可能形成死循环，造成死锁，使相关事务无法继续执行。
3. 资源浪费：等待锁的线程占用系统资源，若长时间等待，会导致资源浪费，甚至引发系统资源耗尽问题。

优化等待锁策略的思路

1. 减少锁竞争：优化事务设计，减少同时访问相同数据的频率。
2. 合理安排锁顺序：确保所有事务以相同顺序获取锁，避免死锁。
3. 设置合理等待时间：避免无限期等待，及时释放资源。

具体措施

1. 事务分割：
   • 将大事务拆分成多个小事务，减少单个事务持有锁的时间。例如，原本一个涉及多个表更新的大事务，拆分成针对每个表的小事务依次执行。
2. 锁粒度调整：
   • 虽然SQLite是文件级锁，但可通过业务逻辑调整，尽量让不同事务操作不同部分的数据。如按业务模块划分数据，不同事务只操作各自模块数据。
3. 死锁检测与恢复：
   • 定期检查事务等待关系，发现死锁时，选择回滚代价最小的事务，释放其持有的锁，让其他事务继续执行。可通过记录事务等待图实现。
4. 设置等待超时：
   • 为每个等待锁的操作设置合理的超时时间。例如使用PRAGMA busy_timeout设置等待锁的最长时间，超时后事务自动失败并回滚，避免线程无限期等待。