面试题：ElasticSearch 数据持久化专家难度问题

一、利用Elasticsearch自身恢复机制

等待自动恢复：
- Elasticsearch具有一定的自动恢复能力。当部分节点故障后，集群会自动尝试从副本分片恢复数据到新的或重新启动的节点上。如果故障节点只是短暂性的（如网络故障后恢复），且集群配置了足够的副本，那么等待一段时间，集群可能会自动恢复数据。
- 操作步骤：监控集群状态，使用GET _cluster/health API查看集群健康状况，等待集群状态从“red”（部分数据不可用）恢复到“yellow”（所有主分片可用，但部分副本分片不可用）或“green”（所有分片可用）。
- 潜在风险：如果故障节点的磁盘损坏等导致数据永久丢失，自动恢复可能无法完全恢复所有数据。
- 应对措施：结合外部存储备份进一步恢复。
重新分配分片：
- 如果自动恢复没有成功，或者集群状态长时间处于“red”，可以手动触发分片重新分配。
- 操作步骤：
  - 首先，确定哪些分片丢失，使用GET _cat/shards命令查看每个索引的分片分布情况。
  - 然后，对于丢失分片的索引，可以使用POST /_cluster/reroute API手动重新分配分片。例如，假设索引my_index的分片1丢失，可以发送如下请求：

POST /_cluster/reroute
{
    "commands": [
        {
            "allocate_empty_primary": {
                "index": "my_index",
                "shard": 1,
                "node": "new_node_name"
            }
        }
    ]
}

这里new_node_name是希望将分片分配到的节点名称。

潜在风险：手动重新分配可能会导致数据不一致，如果操作不当，可能会覆盖已有的部分恢复数据。
应对措施：在操作前仔细确认分片状态和节点信息，操作后再次检查集群状态和数据完整性。

二、结合外部存储备份恢复

Snapshot和Restore（基于Elasticsearch内置机制）：
- 如果之前对Elasticsearch集群进行了快照备份，可利用此备份进行恢复。
- 操作步骤：
  - 首先，注册存储库，例如注册一个共享文件系统存储库：

PUT _snapshot/my_backup_repo
{
    "type": "fs",
    "settings": {
        "location": "/path/to/backup"
    }
}

 - 然后，恢复索引，例如恢复名为`my_index`的索引：

POST _snapshot/my_backup_repo/my_snapshot_name/_restore
{
    "indices": "my_index"
}

潜在风险：备份可能不是最新的，恢复的数据可能存在一定时间的滞后。另外，如果备份过程中出现错误，恢复可能失败。
应对措施：定期进行备份，并在备份后进行简单的数据验证。在恢复前，检查备份的完整性。

使用第三方备份工具：
- 一些第三方工具如Elastic Cloud on Kubernetes（ECK）等提供了更强大的备份和恢复功能。
- 操作步骤：
  - 以ECK为例，首先需要按照其文档配置好ECK环境，包括创建Elasticsearch资源对象等。
  - 进行备份时，创建Snapshot自定义资源对象，指定备份的索引、存储库等信息。例如：

apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Snapshot
metadata:
  name: my-snapshot
  namespace: elastic-system
spec:
  repository: my-backup-repo
  name: my-snapshot-name
  indices: ["my_index"]

 - 恢复时，创建`Restore`自定义资源对象，例如：

apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Restore
metadata:
  name: my-restore
  namespace: elastic-system
spec:
  snapshot: my-snapshot
  indices: ["my_index"]

潜在风险：第三方工具的配置和使用相对复杂，可能存在兼容性问题。
应对措施：在使用前充分测试工具与Elasticsearch版本的兼容性，严格按照文档进行配置和操作。

三、保证数据完整性和一致性

数据验证：
- 恢复完成后，需要验证数据的完整性和一致性。
- 操作步骤：
  - 可以使用_count API统计恢复前后索引的文档数量是否一致，例如GET my_index/_count。
  - 对于关键数据，可以进行抽样对比，从原数据和恢复后的数据中抽取部分文档，对比其内容是否完全一致。
- 潜在风险：抽样对比可能无法发现所有的数据不一致问题。
- 应对措施：对于重要数据，可以考虑进行全量对比，但这可能会消耗大量资源。
版本控制：
- Elasticsearch使用版本号来确保数据一致性。在恢复过程中，要确保版本号的连续性。
- 操作步骤：查看恢复后文档的_version字段，与原数据进行对比，确保版本号符合预期的增长规律。
- 潜在风险：版本号可能因异常情况出现跳跃或不一致。
- 应对措施：如果发现版本号异常，进一步深入排查，可能需要重新恢复或手动调整数据。

面试题：ElasticSearch 数据持久化专家难度问题

知识考点

面试题答案

一、利用Elasticsearch自身恢复机制

二、结合外部存储备份恢复

三、保证数据完整性和一致性