面试题：Python的PyMySQL在高并发场景下的连接池管理

使用DBUtils实现PyMySQL连接池

安装依赖：
```
pip install dbutils pymysql
```

代码示例：

from dbutils.pooled_db import PooledDB
import pymysql

# 创建连接池
pool = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用pymysql作为数据库连接创建者
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='test',
    port=3306,
    autocommit=True,
    maxconnections=10,  # 最大连接数
    blocking=True  # 当连接池满时，是否阻塞等待新连接
)

def get_data():
    # 从连接池获取连接
    conn = pool.connection()
    try:
        with conn.cursor() as cursor:
            sql = "SELECT * FROM your_table"
            cursor.execute(sql)
            result = cursor.fetchall()
            return result
    finally:
        # 归还连接到连接池
        conn.close()

连接池工作原理

初始化：连接池在启动时创建一定数量的数据库连接，并将这些连接放入一个空闲连接队列中。
请求连接：当应用程序需要连接数据库时，从连接池的空闲连接队列中获取一个连接。如果队列中有空闲连接，则直接返回；如果没有，则根据配置（如是否阻塞等待）处理。
使用连接：应用程序使用获取到的连接执行数据库操作。
归还连接：应用程序使用完连接后，将连接归还给连接池的空闲连接队列，以便其他请求复用。

高并发场景下可能遇到的问题及解决方案

连接池耗尽：
- 问题：高并发时，请求的连接数超过连接池最大连接数，导致部分请求获取不到连接。
- 解决方案：
  - 适当增加连接池的最大连接数，但要考虑数据库服务器的承载能力，避免过多连接导致数据库性能下降。
  - 优化业务逻辑，减少不必要的数据库连接请求，例如合并多个短时间内的请求。
连接泄露：
- 问题：应用程序获取连接后未正确归还连接到连接池，导致连接池中的可用连接逐渐减少。
- 解决方案：
  - 确保在代码中正确关闭连接，使用try - finally语句块保证连接在使用完毕后归还。
  - 可以设置连接的超时时间，连接池定期清理长时间未使用的连接。
连接失效：
- 问题：数据库服务器重启或网络波动等原因，导致连接池中的连接失效，应用程序使用这些失效连接时会报错。
- 解决方案：
  - 使用连接池的ping方法，在获取连接时检查连接是否有效，如果无效则重新获取连接。
  - 定期对连接池中的连接进行健康检查，移除无效连接并重新创建。

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面试题：Python的PyMySQL在高并发场景下的连接池管理

知识考点

面试题答案

使用DBUtils实现PyMySQL连接池

连接池工作原理

高并发场景下可能遇到的问题及解决方案