面试题：Python复杂条件逻辑处理与性能优化

Question

给定一个包含多个字典的列表，每个字典有 'name'、'age'、'score' 等键。要求筛选出年龄大于30岁，且分数大于80分，并且名字长度大于5的人员信息。请用Python编写代码实现，并阐述如何通过优化逻辑判断顺序提高代码执行效率。

Answer 1

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 35,'score': 85},
    {'name': 'Bob', 'age': 25,'score': 75},
    {'name': 'Charlie', 'age': 32,'score': 88},
    {'name': 'David', 'age': 38,'score': 78},
    {'name': 'Eva', 'age': 33,'score': 82},
    {'name': 'Franklin', 'age': 40,'score': 90}
]

result = [person for person in data if person['age'] > 30 and person['score'] > 80 and len(person['name']) > 5]
print(result)

优化逻辑判断顺序提高代码执行效率

1. 原理：在逻辑与（and）运算中，Python 遵循短路原则，即从左到右依次判断条件，如果某个条件为 False，则不再判断后续条件。所以应该将最有可能为 False 的条件放在最前面进行判断，这样可以在更多情况下尽早结束判断，提高效率。
2. 具体优化：在本题中，len(person['name']) > 5 这个条件计算量相对较小且相对更可能为 False（因为名字长度大于5的情况相比年龄大于30岁和分数大于80分可能出现得更少），所以可以将其放在最前面，优化后的代码如下：

result = [person for person in data if len(person['name']) > 5 and person['age'] > 30 and person['score'] > 80]
print(result)

这样在遍历数据时，如果名字长度不大于5，就不会再去判断年龄和分数的条件，从而减少不必要的计算，提高代码执行效率。