面试题：MongoDB复合索引的创建与应用场景

Question

请阐述在MongoDB中创建复合索引的语法，并举例说明至少两种适合使用复合索引的实际业务场景。

Answer 1

在MongoDB中创建复合索引的语法如下：

db.collection.createIndex({field1: <type1>, field2: <type2>, ...})

其中，field1、field2等是要包含在复合索引中的字段，<type1>、<type2>等是字段对应的索引类型（如1表示升序，-1表示降序）。

适合使用复合索引的实际业务场景举例：

场景一：电商订单查询 假设电商系统中有订单集合orders，包含字段customer_id（客户ID）、order_date（订单日期）和order_amount（订单金额）。 常见查询可能是根据客户ID和订单日期范围来查找订单，例如：

db.orders.find({customer_id: "12345", order_date: {$gte: ISODate("2023-01-01"), $lte: ISODate("2023-12-31")}})

此时可以创建复合索引：

db.orders.createIndex({customer_id: 1, order_date: 1})

这样可以加速基于客户ID和订单日期范围的查询，因为索引结构会先按照客户ID排序，相同客户ID下再按订单日期排序，符合查询的筛选逻辑。

场景二：社交平台用户搜索 社交平台的用户集合users，有gender（性别）、age（年龄）和location（所在地）字段。 如果经常有需求按照性别、年龄范围和所在地来查找用户，比如：

db.users.find({gender: "female", age: {$gte: 20, $lte: 30}, location: "New York"})

则可以创建复合索引：

db.users.createIndex({gender: 1, age: 1, location: 1})

通过这个复合索引，查询时可以快速定位到符合条件的用户数据，提高查询效率。