面试题：MongoDB中GridFS哈希片键在文件存储场景的应用

Question

在使用MongoDB GridFS进行文件存储时，假设我们希望对文件按照某种方式进行分片以提高存储和读取效率，简述如何应用哈希片键来实现这一目标，并说明哈希片键在这种场景下的优势是什么？

Answer 1

应用哈希片键实现文件分片的步骤

1. 选择哈希字段：确定一个合适的文件属性作为哈希片键。例如，可以选择文件名、文件ID等具有唯一性且相对稳定的属性。
2. 配置分片集群：在MongoDB分片集群环境中，使用sh.addShard()添加分片，然后使用sh.enableSharding()启用分片功能。
3. 指定哈希片键：使用sh.shardCollection()方法对要分片的集合进行配置，并指定哈希片键。例如：sh.shardCollection("yourDB.yourCollection", { yourHashKeyField: "hashed" });

哈希片键在这种场景下的优势

1. 数据分布均匀：哈希函数将片键值均匀地映射到不同的分片上，避免了数据倾斜，使得各个分片负载均衡，提高存储和读取效率。
2. 简化路由：MongoDB通过哈希值能快速定位数据所在的分片，不需要复杂的范围查询来确定数据位置，从而加快查询速度。
3. 方便扩展：新增分片时，通过哈希重新分配数据相对容易，系统能平滑地进行水平扩展，提升整体性能。