面试题答案
一键面试1. 调整文件系统挂载选项
- 措施：使用
noatime选项挂载XFS文件系统。在/etc/fstab文件中，将XFS文件系统挂载行修改为类似UUID=xxxx /var/lib/mysql xfs defaults,noatime 0 0（假设MySQL数据目录在/var/lib/mysql）。 - 原理：
atime（访问时间）记录文件最后一次被访问的时间。每次文件被读取时，默认会更新该时间戳，这会增加额外的I/O操作。使用noatime可禁止更新此时间戳，减少不必要的I/O，从而提升MySQL在高并发读写时的性能。
2. 优化文件系统缓存
- 措施：增大XFS文件系统的缓存大小。通过修改内核参数
vm.dirty_ratio和vm.dirty_background_ratio来实现。例如，将vm.dirty_ratio设置为 60，vm.dirty_background_ratio设置为 20。可以通过在/etc/sysctl.conf文件中添加或修改如下内容：
vm.dirty_ratio = 60
vm.dirty_background_ratio = 20
然后执行 sysctl -p 使配置生效。
- 原理：
vm.dirty_ratio定义了系统内存中脏数据（已修改但未写入磁盘的数据）达到系统总内存的百分比时，开始将脏数据写入磁盘。增大该值可让系统在内存中缓存更多数据，减少磁盘I/O次数。vm.dirty_background_ratio定义了系统开始在后台将脏数据写入磁盘的内存脏数据百分比阈值。合适的设置能平衡内存使用和I/O操作，提升MySQL高并发性能。
3. 配置文件系统块大小
- 措施：选择合适的块大小。在创建XFS文件系统时，根据MySQL数据文件特点选择块大小，例如对于大文件较多的MySQL数据目录，可使用较大块大小（如 64KB）。创建文件系统命令示例：
mkfs.xfs -b size=64k /dev/sdaX（假设/dev/sdaX是目标分区）。 - 原理：较大的块大小适合大文件的顺序读写，能减少I/O操作次数，因为每次I/O操作能传输更多数据。MySQL数据文件在高并发读写时，若文件较大，合适的大块大小能提升数据读写效率。但对于小文件较多的场景，较小块大小可能更合适，需根据实际情况测试选择。
4. 启用日志优化
- 措施：对于XFS文件系统，其日志机制默认已经较为高效，但可以适当调整日志相关参数。例如，调整日志设备大小，通过
xfs_admin -L <size> /dev/sdaX（假设/dev/sdaX是XFS文件系统所在分区），增大日志设备大小，以容纳更多的日志记录。 - 原理：文件系统日志记录文件系统的修改操作，用于系统崩溃后的恢复。增大日志设备大小可减少日志循环写入的频率，避免因频繁的日志写入操作与MySQL数据读写操作争用I/O资源，从而提升MySQL性能。
5. 优化I/O调度算法
- 措施：根据服务器硬件和负载类型选择合适的I/O调度算法。对于固态硬盘（SSD），推荐使用
noop调度算法；对于机械硬盘（HDD），deadline调度算法可能更合适。可以通过修改/sys/block/sda/queue/scheduler文件（假设磁盘设备为/dev/sda）来设置调度算法，例如echo noop > /sys/block/sda/queue/scheduler。 - 原理：
noop调度算法简单且适合SSD，它不会对I/O请求进行复杂排序，减少了I/O处理开销，符合SSD随机读写性能高的特点。deadline调度算法为HDD设计，它能保证I/O请求在一定时间内得到处理，减少I/O请求的延迟，对于MySQL这种对数据读写实时性有要求的应用，能提升性能。