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面试题:ElasticSearch 数据副本模型基本读取并发优化之基础理解

在ElasticSearch数据副本模型中,简述基本读取的并发优化可能涉及到哪些方面?例如从节点选择、负载均衡角度阐述。
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数据库ElasticSearch

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面试题答案

一键面试
  • 节点选择
    • 优先选择副本节点:在读取操作时,优先选择副本节点而非主节点。这样可以将读请求分散,减轻主节点压力,同时副本节点可随时处理读请求,提高并发读取能力。
    • 根据节点负载选择:实时监控节点的CPU、内存、I/O等负载指标,选择负载较低的节点来处理读请求。避免将请求发送到高负载节点,防止其性能进一步恶化影响读取效率。
    • 根据地理位置选择:如果集群分布在多个地理位置,根据请求来源的地理位置选择距离更近的节点。可减少网络传输延迟,提高并发读取时数据返回的速度。
  • 负载均衡
    • 基于权重的负载均衡:根据节点的硬件配置(如CPU核心数、内存大小等)为每个节点设置不同的权重。配置高的节点权重高,能处理更多的读请求,使负载更合理地分配到不同性能的节点上。
    • 动态负载均衡:随着集群运行,节点负载情况会不断变化。采用动态负载均衡策略,实时根据节点负载调整请求分配。如某节点突然负载升高,将后续读请求更多分配到其他负载低的节点。
    • 请求类型区分的负载均衡:对不同类型的读请求(如简单查询、复杂聚合查询等)进行区分,将复杂查询分配到处理能力更强的节点,简单查询可分配到性能相对较低的节点,提高整体并发处理效率。