1. 定义订单处理接口
public interface OrderProcessorInterface {
void processOrder();
}
2. 实现基本的订单处理类
public class OrderProcessor implements OrderProcessorInterface {
@Override
public void processOrder() {
System.out.println("处理基本订单逻辑");
}
}
3. 定义装饰器抽象类
public abstract class OrderProcessorDecorator implements OrderProcessorInterface {
protected OrderProcessorInterface orderProcessor;
public OrderProcessorDecorator(OrderProcessorInterface orderProcessor) {
this.orderProcessor = orderProcessor;
}
@Override
public void processOrder() {
orderProcessor.processOrder();
}
}
4. 实现具体的装饰器类
普通订单积分计算装饰器
public class NormalOrderPointsDecorator extends OrderProcessorDecorator {
public NormalOrderPointsDecorator(OrderProcessorInterface orderProcessor) {
super(orderProcessor);
}
@Override
public void processOrder() {
super.processOrder();
System.out.println("计算普通订单积分");
}
}
VIP订单折扣处理装饰器
public class VIPOrderDiscountDecorator extends OrderProcessorDecorator {
public VIPOrderDiscountDecorator(OrderProcessorInterface orderProcessor) {
super(orderProcessor);
}
@Override
public void processOrder() {
super.processOrder();
System.out.println("处理VIP订单折扣");
}
}
促销订单特殊处理装饰器
public class PromotionOrderSpecialDecorator extends OrderProcessorDecorator {
public PromotionOrderSpecialDecorator(OrderProcessorInterface orderProcessor) {
super(orderProcessor);
}
@Override
public void processOrder() {
super.processOrder();
System.out.println("处理促销订单特殊逻辑");
}
}
5. 使用示例
public class Main {
public static void main(String[] args) {
OrderProcessorInterface normalOrder = new NormalOrderPointsDecorator(new OrderProcessor());
normalOrder.processOrder();
OrderProcessorInterface vipOrder = new VIPOrderDiscountDecorator(new OrderProcessor());
vipOrder.processOrder();
OrderProcessorInterface promotionOrder = new PromotionOrderSpecialDecorator(new OrderProcessor());
promotionOrder.processOrder();
}
}
优化以应对大量订单处理场景
- 多线程处理:使用线程池来并行处理订单,将订单分配到不同线程中执行,提高处理效率。例如使用
ExecutorService
和ThreadPoolExecutor
。
- 缓存机制:对于积分计算、折扣规则等不经常变化的数据,可以使用缓存,减少重复计算。比如使用
Guava Cache
或Ehcache
。
- 异步处理:将一些非关键的附加处理逻辑(如积分计算)设置为异步执行,使用
CompletableFuture
或消息队列(如Kafka、RabbitMQ)来实现。这样订单的核心处理可以快速返回,提高系统响应速度。
- 性能监控与调优:通过工具如
JProfiler
对系统进行性能监控,找出性能瓶颈,对代码进行针对性优化,例如优化算法、减少不必要的对象创建等。