面试题：Redis Sentinel 获取主服务器信息时的网络优化策略

Question

当 Redis Sentinel 集群规模较大时，获取主服务器信息可能会面临网络压力。阐述如何对 Sentinel 获取主服务器信息的过程进行网络优化，比如减少不必要的网络通信等，列举至少两种优化方法并说明原理。

Answer 1

1. 缓存主服务器信息
   • 原理：在应用程序本地缓存主服务器的相关信息，如地址、端口等。当应用程序需要获取主服务器信息时，首先从本地缓存中查找。只有当缓存中的信息过期或者无效时，才通过 Sentinel 重新获取主服务器信息。这样可以避免每次都向 Sentinel 发起获取主服务器信息的请求，从而减少网络通信量。
2. 优化 Sentinel 配置
   • 原理：合理调整 Sentinel 的配置参数，例如 down-after-milliseconds、failover-timeout 等。较小的 down-after-milliseconds 可以更快地检测到主服务器的故障，但可能会产生较多误判，导致不必要的网络通信；适当增大该值，可以减少误判，进而减少因误判引发的不必要网络通信。同时，合理设置 failover-timeout 可以避免在故障转移过程中因超时设置不合理而导致的额外网络通信。
3. 使用分层架构
   • 原理：构建一个分层的 Sentinel 架构，比如设置一个或多个中间层 Sentinel 节点。应用程序先向中间层 Sentinel 节点获取主服务器信息，中间层 Sentinel 节点再与底层真实的 Sentinel 集群交互。中间层 Sentinel 节点可以缓存主服务器信息，并在一定程度上聚合和处理来自应用程序的请求，减少底层 Sentinel 集群直接面对的请求数量，降低网络压力。
4. 采用批量请求
   • 原理：如果应用程序在某些场景下需要多次获取主服务器信息或者获取多个 Sentinel 相关的信息，可以将这些请求合并为一个批量请求发送给 Sentinel。Sentinel 一次性处理并返回所有相关信息，相比多次单独请求，减少了网络往返次数，降低网络通信开销。