面试题：分析Redis RDB文件压缩对不同数据类型的影响

Question

Redis支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表等。详细说明RDB文件结构对不同数据类型进行压缩时，在策略、效果以及潜在问题上有哪些不同？

Answer 1

字符串

• 策略：对于短字符串，直接存储其内容和长度。对于长字符串，可能采用一些简单的编码优化，如整数编码（如果字符串内容是整数值）。
• 效果：短字符串存储高效，占用空间小。长字符串若能采用整数编码等优化，可减少空间占用。
• 潜在问题：对于超大字符串，即使采用优化编码，其本身占用空间依然较大，可能导致RDB文件膨胀。并且若编码判断失误，可能无法达到最佳压缩效果。

哈希

• 策略：以键值对形式存储哈希内部元素。对于小哈希，采用紧凑格式存储，将所有键值对紧密排列。对于大哈希，可能进行分块存储。
• 效果：小哈希存储紧凑，空间利用率高。分块存储大哈希可在一定程度上提高存储效率，便于部分加载。
• 潜在问题：大哈希分块存储时，可能会增加一些额外的元数据开销用于记录分块信息。同时，哈希元素动态变化时，重新组织存储结构可能带来性能开销。

列表

• 策略：按照列表元素顺序依次存储。对于小列表，直接顺序存储所有元素。对于大列表，可能采用类似于链表节点分块的方式存储。
• 效果：小列表存储简单高效。大列表分块存储可避免单个大连续内存块的需求，提高存储灵活性。
• 潜在问题：分块存储大列表会引入额外的指针等元数据开销。而且列表频繁的插入删除操作，可能导致分块结构频繁调整，影响性能和空间使用效率。