面试题：Redis在与MySQL结合应对动态数据查询场景中的数据同步策略

Question

在Redis与MySQL结合应对动态数据查询场景时，数据同步是关键。请阐述至少两种常见的数据同步策略，以及它们各自的优缺点。

Answer 1

1. 双写模式

• 策略：在应用层，对数据进行更新操作时，同时向MySQL和Redis写入数据。
• 优点：
  • 实现简单，在业务代码层面较容易实现。
  • 能快速响应读写请求，因为应用程序直接操作两个存储系统。
• 缺点：
  • 一致性问题较难保证。如果写MySQL成功但写Redis失败，可能导致数据不一致。
  • 性能问题，每次更新都要操作两个存储，增加了系统开销。

2. 先更新MySQL，再删除Redis缓存

• 策略：当数据发生变化时，首先更新MySQL，然后删除对应的Redis缓存数据。当下次读取时，发现Redis中没有数据，就从MySQL读取并重新写入Redis。
• 优点：
  • 相对双写模式，一致性较易保证。因为最终数据以MySQL为准，删除缓存后能保证下次读取的数据是最新的。
  • 性能上比双写稍好，写操作只针对MySQL，读操作才涉及Redis。
• 缺点：
  • 存在短暂的不一致窗口。在更新MySQL和删除Redis缓存之间，可能有读请求读取到旧数据。
  • 删除缓存失败时，也会导致数据不一致。如果删除缓存操作失败，可能导致旧数据一直存在于Redis中。

3. 基于Binlog的异步同步

• 策略：MySQL开启Binlog日志功能，通过一个中间组件（如Canal）监听Binlog日志的变化，当有数据更新时，解析Binlog获取更新信息，然后异步更新Redis。
• 优点：
  • 对业务代码侵入性小，业务逻辑与数据同步逻辑分离。
  • 数据一致性较高，因为是基于MySQL的Binlog进行同步，能保证与MySQL数据的一致性。
  • 异步操作，不影响业务系统的正常读写性能。
• 缺点：
  • 架构相对复杂，需要引入额外的组件（如Canal），增加了系统维护成本。
  • 同步存在一定延迟，因为是异步操作，从MySQL数据更新到Redis数据同步完成之间会有延迟。