面试题答案
一键面试设计思路
- 监控账户状态:使用
WATCH
命令监控相关账户的状态。在这个例子中,监控A、B、C账户对应的Redis键。这可以确保在执行事务期间,如果被监控的键发生变化,事务将被取消,避免脏数据的产生。 - 开启事务:通过
MULTI
命令开启一个事务块,在这个事务块中可以依次执行一系列的Redis操作。 - 执行资金转移操作:按照业务逻辑,在事务块内依次执行A账户向B账户转账,B账户向C账户转账的操作。这通常涉及到对Redis中对应账户余额的增减操作。
- 提交事务:使用
EXEC
命令提交事务,Redis会将事务块内的所有操作作为一个原子操作执行。如果在WATCH
监控期间,没有其他客户端修改被监控的键,事务将成功执行;否则,事务将被取消。
涉及的Redis操作
- 监控账户:
这里假设账户A、B、C在Redis中的键分别为WATCH account:A account:B account:C
account:A
、account:B
、account:C
。 - 开启事务:
MULTI
- 资金转移操作:
这里DECRBY account:A <transfer_amount_to_B> INCRBY account:B <transfer_amount_to_B> DECRBY account:B <transfer_amount_to_C> INCRBY account:C <transfer_amount_to_C>
<transfer_amount_to_B>
和<transfer_amount_to_C>
分别是从A账户转给B账户,以及从B账户转给C账户的金额。 - 提交事务:
EXEC
可能遇到的问题与解决办法
- 事务被取消:
- 问题:由于其他客户端修改了被监控的键,导致
EXEC
命令返回nil
,事务被取消。 - 解决办法:在应用程序中捕获事务取消的情况,并重新执行整个操作流程,即重新执行
WATCH
、MULTI
、相关操作以及EXEC
。例如,在Python中可以这样实现:
import redis r = redis.Redis() while True: pipe = r.pipeline() try: pipe.watch('account:A', 'account:B', 'account:C') a_balance = pipe.get('account:A') b_balance = pipe.get('account:B') c_balance = pipe.get('account:C') # 检查账户余额是否足够等业务逻辑 if int(a_balance) < transfer_amount_to_B or int(b_balance) < transfer_amount_to_C: raise ValueError('Insufficient balance') pipe.multi() pipe.decrby('account:A', transfer_amount_to_B) pipe.incrby('account:B', transfer_amount_to_B) pipe.decrby('account:B', transfer_amount_to_C) pipe.incrby('account:C', transfer_amount_to_C) pipe.execute() break except redis.WatchError: continue
- 问题:由于其他客户端修改了被监控的键,导致
- 死锁问题:
- 问题:如果多个客户端同时对相同的账户进行操作,可能会出现死锁情况,例如客户端1等待客户端2释放对某个账户的锁,而客户端2又等待客户端1释放对另一个账户的锁。
- 解决办法:采用合理的锁机制,例如对账户操作进行排序,所有客户端按照相同的顺序获取锁进行操作。或者使用分布式锁(如Redisson等),确保同一时间只有一个客户端能对相关账户进行操作。
- 网络问题:
- 问题:在执行
WATCH
、MULTI
、EXEC
等操作过程中,可能会遇到网络中断等问题,导致操作不完整。 - 解决办法:在应用程序层面实现重试机制,对网络异常进行捕获,并在一定次数内重试操作。同时,确保Redis服务器端和客户端之间的网络稳定性,例如通过优化网络配置、增加网络冗余等方式。
- 问题:在执行