面试题：CouchDB在集群环境下RESTful接口故障的恢复与一致性处理

故障检测与隔离
- 利用监控工具（如Nagios、Prometheus等）实时监测节点的RESTful接口状态。一旦检测到故障，立即将该节点从集群的负载均衡器（如HAProxy）中移除，防止新的请求发往故障节点，避免对整体服务产生更大影响。
数据复制机制
- 主动复制：CouchDB本身支持多节点间的数据复制。在故障发生前，通常已经配置了多节点间的复制关系，例如使用CouchDB的内置复制功能，通过_replicate API将数据从源节点复制到目标节点。在恢复故障接口时，首先要确保这些复制任务能正常继续。
- 调整复制优先级：为了尽快恢复数据一致性，可以临时调整复制优先级。例如，将故障节点作为目标节点，优先从其他健康节点向其复制数据，加快数据同步。具体操作可以通过修改复制任务的配置，例如在使用_replicate API时，设置合适的continuous和create_target等参数。例如：
```
{
    "source": "healthy_node_database",
    "target": "faulty_node_database",
    "continuous": true,
    "create_target": true
}
```
版本冲突处理
- CouchDB版本冲突机制：CouchDB使用MVCC（多版本并发控制）来处理版本冲突。每个文档都有一个_rev字段来标识版本。当故障节点恢复并开始接收复制数据时，如果出现版本冲突，CouchDB会自动处理。
- 手动解决复杂冲突：对于一些复杂的冲突情况，例如多个节点同时对同一文档的不同部分进行了修改，可能需要手动干预。可以通过CouchDB的API获取冲突文档，分析冲突原因，然后根据业务逻辑手动合并修改。例如，通过_conflicts API获取冲突文档列表，然后使用_revs_diff API分析不同版本间的差异。
```
# 获取冲突文档
curl -X GET http://couchdb_server:5984/database/_conflicts
# 分析版本差异
curl -X POST http://couchdb_server:5984/database/_revs_diff -d '{"revs": {"doc_id": ["rev1", "rev2"]}}'
```
验证数据一致性
- 文档计数验证：使用CouchDB的_all_docs API获取每个节点上数据库的文档数量，确保所有节点上的文档总数一致。例如：
```
curl -X GET http://node1:5984/database/_all_docs?limit=0 | jq '.total_rows'
curl -X GET http://node2:5984/database/_all_docs?limit=0 | jq '.total_rows'
```
- 哈希验证：对于关键数据，可以计算文档内容的哈希值（如MD5、SHA - 256等），并在各个节点间进行比对，确保数据内容的一致性。可以编写脚本遍历数据库中的文档，计算哈希值并进行比较。
接口恢复与重新集成
- 在确保数据一致性后，重新恢复故障节点的RESTful接口。修复接口故障后，重新将该节点添加到负载均衡器中，使其重新参与集群的服务提供。同时，密切监控节点的状态和数据一致性情况，确保不会再次出现故障。

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面试题：CouchDB在集群环境下RESTful接口故障的恢复与一致性处理

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