面试题：ElasticSearch索引加权策略优化

Question

假设你有一个电商商品的ElasticSearch索引，包含商品名称、描述、品牌等字段，且希望在搜索时品牌知名度高的商品权重更高。你会如何设计索引加权策略以达到更好的搜索效果？同时说明如何处理权重动态调整的情况。

Answer 1

设计索引加权策略

1. 确定品牌知名度权重：
   • 首先需要为每个品牌设定一个初始权重值。例如，可以根据市场调研数据、品牌的历史销售数据、社交媒体影响力等因素来确定品牌的知名度权重。假设品牌A知名度高，设定权重为5；品牌B知名度较低，设定权重为2。
2. 在Elasticsearch中设置加权：
   • 使用function_score查询：在Elasticsearch中，可以通过function_score查询来实现加权。例如，对于商品名称、描述等普通字段，使用默认的相关性算法（如TF - IDF），而对于品牌字段，结合设定的权重进行加权。以下是一个简单的function_score查询示例：

{
    "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "bool": {
                    "should": [
                        { "match": { "商品名称": "搜索关键词" } },
                        { "match": { "描述": "搜索关键词" } }
                    ]
                }
            },
            "functions": [
                {
                    "filter": { "term": { "品牌": "品牌A" } },
                    "weight": 5
                },
                {
                    "filter": { "term": { "品牌": "品牌B" } },
                    "weight": 2
                }
            ],
            "boost_mode": "multiply"
        }
    }
}

- 在上述示例中，`boost_mode`设置为`multiply`，表示将相关性得分与权重相乘，从而提高品牌知名度高的商品在搜索结果中的排名。

处理权重动态调整的情况

1. 定期更新权重：
   • 可以设定一个定期任务（如每天、每周或每月）来重新评估品牌的知名度权重。例如，每天凌晨运行一个脚本，根据最新的销售数据、社交媒体热度等重新计算每个品牌的权重值，并更新Elasticsearch索引中的权重设置。
2. 实时调整权重：
   • 当有重大事件影响品牌知名度时，需要实时调整权重。例如，某个品牌突然发布了一款热门产品，导致其知名度大幅提升。可以通过开发一个API接口，当接收到相关事件通知时，调用该接口来实时更新Elasticsearch中对应品牌的权重。具体实现时，可以使用Elasticsearch的更新API来修改索引文档中的权重相关设置，同时触发重新索引操作，以确保搜索结果及时反映权重变化。
3. 权重调整记录与审计：
   • 记录每次权重调整的原因、时间和调整前后的权重值，以便于后续的审计和分析。可以使用日志系统来记录这些信息，当出现搜索结果异常等问题时，可以通过查看权重调整记录来定位问题。