面试题答案
一键面试底层原理
- 任务队列机制:Elasticsearch 内部使用任务队列来管理各种操作任务,如索引创建、文档添加、删除等。等待执行的任务会被放入相应的队列中。当一个任务被提交时,它首先进入队列等待调度执行。
- 任务状态跟踪:每个任务都有其对应的状态,包括等待、执行中、已完成、失败等。Elasticsearch 通过维护这些任务的状态信息,来知晓哪些任务处于等待执行状态。
核心组件或模块
- Cluster Service:负责管理集群的状态信息,包括节点信息、索引元数据等。它会跟踪集群中正在进行的各种任务,并将任务相关信息更新到集群状态中。
- Task Manager:任务管理器,负责任务的创建、调度和执行。它维护着任务队列,根据一定的调度策略从队列中取出任务并执行。同时,它也负责更新任务的状态。
- Node:Elasticsearch 集群中的每个节点都参与任务的执行。节点接收来自其他节点的任务请求,并在本地执行任务。节点也会向 Cluster Service 汇报任务的执行情况。
协同工作过程
- 任务提交:用户通过 API 提交任务(例如创建索引任务),该任务首先由接收请求的节点接收。
- 任务分配与状态更新:接收节点将任务传递给 Task Manager,Task Manager 将任务放入任务队列,并将任务状态设为等待。同时,Task Manager 会通知 Cluster Service 有新任务进入等待状态,Cluster Service 更新集群状态信息,记录该任务的相关元数据,如任务 ID、类型、提交时间等。
- 任务调度与执行:Task Manager 根据调度策略从任务队列中选择任务进行执行。被选中的任务状态从等待变为执行中,任务被分发到相应的节点(可能是本地节点或其他节点)执行。执行过程中,节点会实时向 Task Manager 反馈任务执行进度。
- 查看等待任务信息:当用户请求查看等待执行的集群任务时,请求会发送到某个节点。该节点从 Cluster Service 获取最新的集群状态信息,从中筛选出状态为等待的任务列表,并将这些任务的详细信息(如任务 ID、任务类型、提交时间等)返回给用户,从而展示等待任务的信息。