面试题答案
一键面试数据序列化优化
- 选择高效的序列化格式
- JSON:简单易读,跨平台支持好。但对于复杂数据结构,生成的文本体积可能较大。在数据结构相对简单时可选用,比如一些基本的用户配置信息等。
- Protocol Buffers:Google开发的高效序列化格式。它将数据结构以二进制形式编码,生成的文件体积小,序列化和反序列化速度快。适用于大量结构化数据的传递,例如复杂的用户行为日志数据。定义数据结构的.proto文件后,使用工具生成Objective - C代码,进行数据的序列化和反序列化操作。
- NSKeyedArchiver:Objective - C原生的归档方式,适用于遵循
NSCoding
协议的对象。在对象继承体系相对简单且对性能有一定要求时可以使用。通过NSKeyedArchiver
类的archiveRootObject:toFile:
方法将对象归档到文件,再通过unarchiveObjectWithFile:
方法解档。但注意如果对象继承体系复杂,维护成本会增加。
- 减少不必要数据的序列化
- 分析数据的必要性,仅序列化实际需要在不同设备间传递的数据。例如,如果某些数据是本地设备独有的缓存信息,无需传递,就不应包含在序列化内容中。
- 对于大型数组或集合,可以考虑只传递关键索引和摘要信息,在接收端根据需要重新获取完整数据。比如在传递图片集合时,先传递图片的标识符和缩略图数据,接收端根据标识符从本地或网络重新获取高清图片。
网络传输策略优化
- 优化网络请求
- 批量传输:将多个小的数据请求合并为一个大请求,减少网络连接建立和断开的开销。例如,如果要传递多个用户相关的小数据块,可以将它们合并成一个数据包进行传输。
- 选择合适的网络请求方式:对于实时性要求高的数据,如即时消息,可使用WebSocket协议。它提供了全双工通信通道,能保持长时间连接,适合持续的数据传输。而对于一般的非实时数据传输,HTTP/HTTPS协议仍是常用选择,但可以通过设置合适的缓存策略来减少不必要的重复请求。
- 利用本地网络
- Wi - Fi直连或蓝牙:如果设备在同一本地网络环境下,可以利用Wi - Fi直连或蓝牙技术进行数据传输。这些本地连接方式通常比通过互联网传输更快速、稳定,且能减少流量消耗。例如,在家庭环境中,用户从iPhone向iPad传递大量照片时,可使用Wi - Fi直连功能实现快速传输。
- 局域网共享:在企业或特定局域网环境中,可以设置文件共享服务,通过局域网IP地址访问共享资源。设备将需要传递的数据先存储到共享目录,另一设备从共享目录获取数据,避免了公网传输可能带来的延迟和不稳定。
- 传输过程中的优化
- 数据压缩:在传输前对序列化后的数据进行压缩,如使用
zlib
库对数据进行压缩处理。接收端接收到数据后再进行解压缩。这样可以减少网络传输的数据量,提高传输速度。 - 断点续传:对于大文件传输,实现断点续传机制。如果传输过程中出现网络中断等异常情况,能够从断点处继续传输,而不是重新开始,提高传输的稳定性和效率。可以通过记录已传输的数据偏移量等方式实现断点续传功能。
- 数据压缩:在传输前对序列化后的数据进行压缩,如使用
其他优化措施
- 缓存策略
- 在发送端和接收端都设置合适的缓存机制。发送端缓存已序列化和准备传输的数据,避免重复序列化操作。接收端缓存接收到的数据,对于重复请求的数据直接从缓存中获取,减少再次传输的开销。例如,可以使用
NSCache
类在iOS应用中实现简单的缓存功能。
- 在发送端和接收端都设置合适的缓存机制。发送端缓存已序列化和准备传输的数据,避免重复序列化操作。接收端缓存接收到的数据,对于重复请求的数据直接从缓存中获取,减少再次传输的开销。例如,可以使用
- 异步处理
- 在数据传递过程中,使用异步操作来避免阻塞主线程。在序列化数据、网络请求等操作时,使用
GCD
(Grand Central Dispatch)的异步队列来执行任务,确保应用在数据传递过程中仍能保持流畅响应。例如:
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0), ^{ // 执行序列化或网络请求等耗时操作 NSData *serializedData = [self serializeLargeData]; [self sendData:serializedData completion:^(BOOL success) { dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{ // 更新UI等主线程操作 }); }]; });
- 在数据传递过程中,使用异步操作来避免阻塞主线程。在序列化数据、网络请求等操作时,使用