面试题答案
一键面试设计思路
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类的职责划分
- 图像加载工厂类(ImageLoaderFactory):遵循工厂模式,负责创建不同类型的图像加载器实例。它根据不同的条件(例如图像的来源、格式等)创建对应的具体图像加载器对象。
- 单例缓存类(ImageCache):基于单例模式,确保整个应用程序中只有一个缓存实例。它负责管理图像的缓存,包括将加载的图像存储到缓存中,以及从缓存中获取图像。
- 策略抽象类(ImageLoadingStrategy):定义图像加载的抽象策略方法,具体的策略类(如从网络加载图像策略、从本地文件加载图像策略等)继承自该抽象类,并实现具体的加载逻辑。
- 具体图像加载器类(如NetworkImageLoader、LocalImageLoader等):实现ImageLoadingStrategy抽象类,负责根据具体的策略进行图像加载,并且在加载完成后将图像交给ImageCache进行缓存。
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交互流程
- 当需要加载图像时,首先调用ImageLoaderFactory的创建方法,传入图像的相关信息(如URL、本地路径等)。
- ImageLoaderFactory根据传入的信息决定创建哪种具体的图像加载器(例如,如果是网络URL,则创建NetworkImageLoader;如果是本地路径,则创建LocalImageLoader)。
- 创建好的具体图像加载器根据其实现的ImageLoadingStrategy策略进行图像加载。
- 在加载过程中,具体图像加载器会先检查ImageCache中是否已经缓存了该图像。如果缓存中有,则直接从缓存中获取并返回;如果没有,则进行实际的加载操作。
- 图像加载完成后,具体图像加载器将图像传递给ImageCache进行缓存,然后返回加载好的图像。
性能优化
- 缓存优化:
- 使用LRU(最近最少使用)算法管理ImageCache,当缓存空间不足时,优先移除最近最少使用的图像,确保缓存中保留的是最有可能再次使用的图像。
- 对缓存中的图像进行合理的内存管理,例如使用弱引用(weak reference)来引用缓存中的图像,避免循环引用导致的内存泄漏。
- 加载优化:
- 对于网络图像加载,采用异步加载方式,避免阻塞主线程,提高用户体验。可以使用GCD(Grand Central Dispatch)来实现异步加载任务。
- 对图像进行适当的压缩处理,尤其是在网络加载时,减少数据传输量,加快加载速度。
内存管理
- 图像缓存管理:
- 为缓存中的图像设置合理的生命周期,当图像长时间不被使用时,及时从缓存中移除,释放内存。
- 当应用程序进入后台或者内存不足时,主动清理ImageCache中的部分或全部图像,以释放内存。
- 加载器内存管理:
- 在具体图像加载器完成图像加载并缓存后,及时释放加载过程中使用的临时内存,例如加载图像数据的缓冲区等。
- 对于不再使用的图像加载器实例,确保其相关的资源(如网络连接、文件句柄等)被正确关闭和释放,避免内存泄漏。