面试题答案
一键面试副本分配机制
- 平衡策略:
- Elasticsearch 在重新路由(reroute)时,会基于集群节点的负载情况、磁盘空间等因素,使用智能的平衡算法来分配副本。例如,它会尽量避免将主分片和其副本分片分配到同一节点上,以防止节点故障导致数据丢失。这样可以在不同节点上均匀分布数据副本,确保在部分节点出现问题时,数据仍然可访问,从整体架构上保障数据一致性。
- 优先级设定:
- 对于一些重要的索引或者分片,Elasticsearch 可以设定不同的优先级。在 reroute 过程中,高优先级的分片副本分配会优先得到处理。这有助于关键数据的快速恢复和一致性维护,确保重要业务数据的可用性和一致性。
数据同步机制
- 主从复制:
- Elasticsearch 采用主从复制模型。主分片负责处理写入请求,然后将数据变更同步到其副本分片。在同步过程中,主分片会记录数据操作日志(如写入、更新等),副本分片通过拉取或者接收推送的方式获取这些日志,并按照顺序应用到自身数据上,从而保持与主分片数据的一致性。
- 版本控制:
- 每个文档在 Elasticsearch 中都有一个版本号。当数据发生变更时,版本号会递增。在数据同步过程中,副本分片会检查版本号,只有当版本号符合预期且高于当前自身版本时,才会应用主分片同步过来的变更。这可以防止数据的不一致更新,比如在网络延迟等情况下,避免旧版本数据覆盖新版本数据,确保副本分片的数据与主分片一致。
- 同步策略:
- Elasticsearch 支持同步和异步两种同步策略。在同步策略下,主分片等待所有副本分片确认接收到数据变更后,才会向客户端返回成功响应。这确保了在写入操作完成时,所有副本都具有一致的数据。而异步策略下,主分片在将数据变更发送给副本分片后,无需等待所有副本确认即可向客户端返回成功响应,副本分片会在后台继续进行数据同步。虽然异步策略提高了写入性能,但可能会在短时间内存在数据不一致的窗口。不过 Elasticsearch 通过内部机制,如版本控制和后续的同步检查,最终能保证数据的一致性。
- 故障处理与恢复同步:
- 如果在数据同步过程中,某个副本分片出现故障或者网络中断,当该副本恢复连接后,Elasticsearch 会自动进行数据同步修复。它会根据版本号等信息,从主分片获取自副本分片断开连接后发生的数据变更,重新同步,确保副本分片的数据与主分片保持一致。