面试题：ElasticSearch 如何提升确立 Master 节点过程的稳定性

Question

在 ElasticSearch 集群中，描述一下在确立 Master 节点时可能遇到的稳定性问题，并阐述常见的提升稳定性的方法，比如从网络配置、节点角色设置、选举机制等方面进行说明。

Answer 1

确立 Master 节点时可能遇到的稳定性问题

1. 网络分区：网络故障可能导致集群被分割成多个子网，每个子网内的节点都可能尝试选举自己的 Master，从而出现“脑裂”现象，破坏集群数据一致性。
2. 节点性能差异：如果部分节点性能较差，在选举 Master 时可能因处理选举消息缓慢，影响选举结果，或者当选 Master 后无法高效处理集群管理任务。
3. 频繁选举：不稳定的网络连接、节点频繁重启等因素，可能导致 Master 节点频繁变更，影响集群正常运行。

常见的提升稳定性的方法

1. 网络配置
   • 冗余网络：为节点配置冗余网络接口和链路，避免单点网络故障。
   • 网络隔离：使用 VLAN 等技术对集群网络进行隔离，减少外部网络干扰。
   • 调整网络超时：适当增加 TCP 连接超时时间，防止因短暂网络波动导致连接中断。
2. 节点角色设置
   • 专用 Master 节点：明确指定部分性能较好、稳定性高的节点为专用 Master 节点，避免数据节点同时竞争 Master 角色，减轻 Master 节点负载。
   • 候选 Master 节点数量：合理设置候选 Master 节点数量，一般为奇数个（如 3、5、7 个），以避免脑裂问题。
3. 选举机制
   • 选举超时时间：适当增加选举超时时间，防止因网络延迟等短暂问题导致不必要的选举。
   • 基于权重的选举：为不同节点设置选举权重，优先选举性能更好、资源更充足的节点为 Master。