面试题：HBase隐式版本控制的基本策略是什么

版本号自动生成：HBase在写入数据时，会为每个单元格自动分配一个时间戳作为版本号。这个时间戳通常是服务器端的当前时间，精确到毫秒级别。例如，当用户执行 put 操作向HBase表中插入数据时，HBase系统会在后台为该数据单元附加一个时间戳，作为其版本标识。
多版本支持：HBase允许同一单元格存储多个版本的数据。这意味着对于同一个行键、列族和列限定符，不同时间写入的数据会以不同版本的形式存在。比如，多次对同一单元格进行数据更新操作，每次更新都会产生一个新的版本。

默认读取最新版本：在读取数据时，如果用户没有特别指定版本号，HBase会默认返回单元格的最新版本数据。例如，使用 get 命令获取数据时，若无额外参数指定版本，HBase会在该单元格的多个版本中选择时间戳最大（即最新）的版本返回给用户。
指定版本读取：用户可以通过在读取操作中指定版本号或版本范围来获取特定版本的数据。比如，可以指定具体的时间戳来获取某个确切版本的数据，或者指定一个时间范围来获取在该范围内的所有版本数据。例如，get 'tableName', 'rowKey', {COLUMN => 'cf:col', TIMESTAMP => 1639234567890} 获取指定时间戳版本的数据；get 'tableName', 'rowKey', {COLUMN => 'cf:col', TIMERANGE => [1639234567890, 1639234567895]} 获取指定时间范围版本的数据。

存储影响
- 空间占用：多版本控制导致同一单元格可能存在多个版本的数据，这会增加数据的存储空间需求。随着时间推移和数据更新频繁，存储空间占用会逐渐增大。例如，一个频繁更新的单元格，随着多次更新操作，其不同版本的数据会持续占用空间。
- 存储结构：HBase在内部通过按时间戳倒序存储版本数据，这使得最新版本的数据总是存储在最前面，有利于快速读取最新数据。这种存储结构也便于在需要时按版本号或范围高效检索历史数据。
管理影响
- 数据一致性：多版本控制为数据一致性管理带来挑战。在并发读写场景下，不同版本的数据可能会导致数据一致性问题。例如，在高并发更新操作时，读取操作可能获取到不一致的中间版本数据。HBase通过WAL（Write - Ahead Log）和MVCC（Multi - Version Concurrency Control）机制来保证数据的一致性和并发读写的正确性。
- 版本管理：HBase需要提供有效的版本管理机制，如数据清理策略。默认情况下，HBase会根据配置保留一定数量或时间范围内的版本数据，超过设定值的数据版本会被自动清理（通过Compaction操作）。管理员可以通过调整相关参数，如 hbase.hstore.time.to.purge.deletes 等，来控制版本数据的保留策略，平衡存储空间和数据历史需求。

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