面试题答案
一键面试1. 集群状态监控
- 具体作用：可直观了解HBase集群是否处于正常运行状态。例如判断集群是否处于活跃状态，若处于非活跃状态，运维人员能及时发现并排查诸如Master故障、网络问题等导致集群异常的原因，保障集群持续可用。
2. 节点状态监控
- RegionServer节点
- 具体作用：监控每个RegionServer的负载情况，包括CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O等。通过这些指标，可判断某个RegionServer是否负载过高，若过高可及时进行负载均衡操作，如迁移Region，避免因单个节点过载影响整体性能。同时，能实时监测节点的健康状态，若节点出现故障，可快速定位并采取重启或替换等修复措施。
- Master节点
- 具体作用：监控Master自身的资源使用情况，如CPU、内存等，确保Master有足够资源执行集群管理任务。若Master资源不足，可能导致集群管理操作（如Region分配）延迟或失败，通过监控可提前优化Master配置或进行必要的资源调整。
3. Region状态监控
- 具体作用：了解各个Region的状态，如是否正常服务、是否处于分裂或合并过程中。若Region出现故障或异常状态，会影响对应数据的读写，通过监控可及时发现并采取措施，如重新分配Region到健康的RegionServer，保证数据的可用性和读写性能。同时，掌握Region的分裂和合并情况，有助于合理规划集群存储和负载分布。
4. 表状态监控
- 具体作用：查看表的整体状态，如是否启用、表的读写请求量等。若表的读写请求量过高，可能需要考虑对表进行优化，如调整Region分布、增加副本数等。同时，监控表的状态能及时发现表被误禁用等异常情况，快速恢复表的正常服务。
5. 存储监控
- 具体作用：监控HBase存储相关指标，如HDFS占用空间、数据文件大小和数量等。通过了解HDFS占用空间，可提前规划存储扩容，避免因存储空间不足导致数据写入失败。监控数据文件大小和数量，有助于评估数据增长趋势，对数据归档、压缩等策略的制定提供依据，以优化存储利用率和读写性能。