面试题答案
一键面试- 查询语句层面：
- 查询逻辑复杂：例如多表连接时关联条件过多或不合理，子查询嵌套层次太深，可通过简化查询逻辑，优化连接条件，减少子查询嵌套来解决。
- 未使用合适索引：若查询字段未建立索引或索引失效，会导致全表扫描，需分析查询字段，建立合适索引，并确保索引生效。
- 函数使用不当：在查询条件中对字段使用函数，可能使索引失效，应尽量避免在索引字段上使用函数。
- 数据库配置层面：
- 缓冲池设置过小：缓冲池用于缓存数据和索引，过小会导致频繁磁盘I/O，需根据服务器内存情况适当增大缓冲池大小。
- 线程池配置不合理：若线程数过少，处理请求能力受限；过多则会增加上下文切换开销，需根据服务器硬件和业务负载调整线程池参数。
- 日志写入策略：如采用同步写入日志策略，可能影响性能，可考虑调整为异步写入，但要注意数据一致性风险。
- 服务器硬件层面：
- CPU性能瓶颈：查看CPU使用率，若过高，可能是查询计算量过大，可考虑升级CPU或优化查询。
- 内存不足：导致数据和索引无法充分缓存，增加磁盘I/O，需增加内存或优化内存使用。
- 磁盘I/O性能低：如使用机械硬盘，读写速度慢，可更换为固态硬盘或优化磁盘I/O设置。
- 数据库设计层面：
- 表结构设计不合理：例如字段冗余、数据类型选择不当，可优化表结构，减少冗余字段，选择合适数据类型。
- 范式化与反范式化问题：过度范式化可能导致多表连接过多，影响性能；过度反范式化可能增加数据冗余和维护成本，需权衡并调整设计。
- 并发访问层面：
- 锁争用：高并发场景下，锁争用会导致查询等待，可分析锁类型和争用情况，调整事务隔离级别，优化事务逻辑，减少锁持有时间。
- 资源竞争：多个查询同时竞争有限资源，可通过资源调度和队列机制，合理分配资源。