面试题答案
一键面试创建方式
- 自适应哈希索引：由MySQL InnoDB存储引擎自动创建和管理，无需用户手动干预。InnoDB根据表数据的访问模式，在满足一定条件（如对某些页的访问频率足够高且模式适合哈希查找）时，自动为这些热点数据构建哈希索引。
- 普通哈希索引：用户在创建表时通过
CREATE TABLE语句或者后期使用ALTER TABLE语句手动创建。例如CREATE TABLE table_name (column_name INT, INDEX idx_name (column_name) USING HASH);
适用场景
- 自适应哈希索引：适用于存在大量重复值且查询条件经常基于这些重复值进行精确匹配的场景，如频繁地根据某个固定值查询记录。对于热点数据的快速访问优化效果显著，但对于表数据整体的随机访问优化作用不大。
- 普通哈希索引：适合于精确查找，特别是在查询条件明确等于某个值的场景下表现出色。例如在需要根据用户ID快速定位用户记录的场景中。但不适合范围查询（如
BETWEEN、>、<等操作），因为哈希索引无法利用索引进行范围扫描。
性能表现
- 自适应哈希索引：在处理热点数据的查询时，由于哈希查找的特性，能够达到非常高的查询性能，几乎可以实现常数时间的查找。但是当数据分布不均匀，热点数据过于集中时，可能会出现哈希冲突，影响性能。并且在数据发生大量插入、删除操作时，自适应哈希索引的维护可能会带来一定开销。
- 普通哈希索引：在精确匹配查询时性能很好，哈希算法能快速定位数据所在位置。但如前所述，在范围查询时性能较差，因为哈希索引不支持排序和范围扫描，此时可能需要全表扫描。同时，插入和删除操作可能会导致哈希索引的重新构建或调整，也会带来一定性能开销。