面试题答案
一键面试性能问题
- 代码膨胀:宏函数是在预处理阶段进行文本替换,每次调用都会展开代码,在频繁调用的复杂场景下,会导致目标代码体积增大,可能影响缓存命中率,进而降低性能。
- 缺乏类型检查:宏函数不进行类型检查,可能在传入不恰当类型参数时引发难以排查的错误,虽然这不属于性能问题,但会影响程序稳定性,间接增加调试成本影响开发效率。
优化方法
- 使用内联函数:
static inline double square_sum(double a, double b) {
return a * a + b * b;
}
内联函数会在调用处直接展开代码,和宏类似,但它由编译器处理,会进行类型检查,且编译器能对其进行更优化的代码生成。这样既兼顾了效率,又提升了代码的可读性和可维护性,因为它和普通函数一样有函数声明和定义的清晰结构。 2. 模板函数(对于C++):
template <typename T>
inline T square_sum(T a, T b) {
return a * a + b * b;
}
模板函数可以处理多种数据类型,同样由编译器进行类型检查和代码生成优化,提高代码的复用性和可读性,适用于C++ 环境下。