面试题：缓存设计之缓存与Serverless架构基础集成

基本步骤

安装依赖：在Serverless项目环境中，安装所选缓存系统（如Redis）的客户端库。例如在Node.js项目中，通过npm install redis安装Redis客户端。
初始化连接：在Serverless函数代码中，初始化与缓存系统的连接。以Node.js与Redis为例：

const redis = require('redis');
const client = redis.createClient({
  host: 'your-redis-host',
  port: your-redis-port
});

集成到业务逻辑：将缓存操作嵌入到Serverless函数的业务逻辑中。比如在处理HTTP请求的函数里，先尝试从缓存获取数据，如果不存在则从数据库获取并写入缓存。

exports.handler = async (event) => {
  const cacheKey = 'your-cache-key';
  const cachedData = await new Promise((resolve, reject) => {
    client.get(cacheKey, (err, reply) => {
      if (err) reject(err);
      resolve(reply);
    });
  });
  if (cachedData) {
    return {
      statusCode: 200,
      body: cachedData
    };
  } else {
    // 从数据库获取数据
    const dataFromDB = await yourDatabaseQuery();
    // 写入缓存
    client.set(cacheKey, dataFromDB);
    return {
      statusCode: 200,
      body: dataFromDB
    };
  }
};

错误处理：在缓存操作过程中添加错误处理逻辑，确保即使缓存系统出现问题，Serverless函数仍能正常运行或给出合理的错误提示。

关键配置点

连接配置：
- 主机地址：准确填写缓存系统的主机地址，无论是本地开发还是远程服务器。
- 端口：使用缓存系统默认或自定义配置的端口，如Redis默认端口6379。
- 认证信息：如果缓存系统设置了密码，需在连接配置中提供认证密码，例如在Redis客户端配置auth_pass: 'your-redis-password'。
缓存策略配置：
- 缓存过期时间：根据业务需求合理设置缓存数据的过期时间。在Redis中，使用SET key value EX seconds设置带过期时间的缓存。
- 缓存淘汰策略：了解并配置缓存系统的淘汰策略，如Redis的volatile - lru（从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰）等策略，以避免缓存满时无法写入新数据。
性能优化配置：
- 连接池：在高并发场景下，使用连接池管理与缓存系统的连接，减少连接创建与销毁的开销。例如在Node.js的Redis客户端中，可以配置连接池参数redis.createClient({ ..., pool: { max: 10, min: 2 }}) 。
- 数据序列化：选择合适的数据序列化方式，确保在缓存读写时数据的准确性和高效性，如JSON.stringify和JSON.parse用于JavaScript对象的序列化与反序列化。

面试题：缓存设计之缓存与Serverless架构基础集成

知识考点

面试题答案

基本步骤

关键配置点