面试题：MySQL中如何对表进行优化以提升索引性能

Question

假设你有一个包含大量数据的MySQL表，目前查询性能因为索引问题受到影响。请阐述至少三种对该表进行优化从而提升索引性能的方法，并说明每种方法适用的场景。

Answer 1

1. 添加合适的索引
   • 适用场景：当查询语句经常使用特定列进行过滤、排序或连接操作时。例如，在 SELECT * FROM users WHERE age > 30; 语句中，为 age 列添加索引可以显著提升查询性能，因为数据库可以通过索引快速定位符合条件的行。
2. 删除不必要的索引
   • 适用场景：如果存在一些很少被查询使用到的索引，这些索引不仅占用额外的存储空间，还会在数据插入、更新和删除操作时增加维护成本。例如，某个索引是为了特定历史查询需求创建，但该查询不再使用，就可以考虑删除该索引，提升写操作性能。
3. 优化复合索引
   • 适用场景：当查询涉及多个列的条件组合时，合理构建复合索引能提升性能。例如，SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123 AND order_date > '2023 - 01 - 01';，可以创建 (customer_id, order_date) 的复合索引，按照查询条件中列的顺序创建，能更好地利用索引进行快速查询。
4. 重建或优化现有索引
   • 适用场景：长时间的数据插入、更新和删除操作可能导致索引碎片化，降低查询性能。对于InnoDB存储引擎，可以使用 ALTER TABLE table_name ENGINE=InnoDB; 语句重建索引，重新组织索引结构，提升性能。这种方法适用于索引碎片化严重，导致查询性能明显下降的场景。