面试题：MongoDB查询日志分析基础

Question

在MongoDB中，如何开启查询日志记录？查询日志中通常包含哪些关键信息，以便于分析查询性能和排查故障？

Answer 1

开启查询日志记录

1. 在配置文件中开启：
   • 打开MongoDB的配置文件（通常为mongod.conf）。
   • 添加或修改以下配置项：

   systemLog:
     destination: file
     path: /var/log/mongodb/mongod.log
     logAppend: true
     verbosity: 2 # 可根据需要调整日志详细程度，2表示普通详细程度
     traceAllExceptions: true # 捕获所有异常
   

   • 重启MongoDB服务使配置生效。
2. 在命令行中开启：
   • 启动mongod时使用--logpath和--verbosity选项，例如：

   mongod --logpath /var/log/mongodb/mongod.log --verbosity 2
   

查询日志关键信息

1. 查询语句：完整的查询语句，这有助于确定具体执行的操作，例如db.collection.find({field: value})。通过分析查询语句的结构和条件，可以发现是否存在低效的查询条件，如全表扫描等情况。
2. 执行时间：记录查询执行所花费的时间，以毫秒为单位。这是衡量查询性能的重要指标，较长的执行时间可能表示查询需要优化，例如缺少索引导致查询缓慢。
3. 查询类型：例如find、aggregate等操作类型。不同类型的查询操作有不同的优化方式，了解查询类型有助于针对性地进行性能分析。
4. 集合名称：表明查询操作作用在哪个集合上，通过集合的大小、数据量以及索引情况等信息，进一步分析查询性能。
5. 索引使用情况：显示查询是否使用了索引，以及使用了哪些索引。如果查询没有使用索引，可能导致全表扫描，大大降低查询效率，这时候就需要考虑添加合适的索引。
6. 返回文档数量：了解查询返回的数据量大小，大量的数据返回可能会增加网络传输和处理时间，也是影响性能的因素之一。