面试题：Redis有序集合如何辅助MySQL进行简单日期范围查询

Question

假设MySQL中有一张订单表，包含订单创建日期字段。请阐述如何利用Redis的有序集合来辅助快速查询某一时间段内的订单数据，简要说明设计思路及关键步骤。

Answer 1

设计思路

1. 订单数据处理：在MySQL订单表中，每当新增订单时，将订单相关信息（如订单ID）以及订单创建日期的时间戳作为有序集合的成员和分数，存入Redis的有序集合。这样，有序集合就按照订单创建日期的时间戳顺序排列。
2. 查询实现：当需要查询某一时间段内的订单数据时，通过该时间段对应的时间戳作为范围，在Redis有序集合中快速获取符合条件的订单ID。然后，利用这些订单ID在MySQL订单表中查询完整的订单数据。

关键步骤

1. 数据插入：
   • 在MySQL订单表插入新订单后，获取订单ID和订单创建日期的时间戳。
   • 使用Redis的ZADD命令将订单ID作为成员，时间戳作为分数添加到有序集合中。例如，在Python中使用redis - py库：

   import redis
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db = 0)
   order_id = 123  # 假设的订单ID
   timestamp = 1680000000  # 假设的订单创建日期时间戳
   r.zadd('order_timestamp_set', {order_id: timestamp})
   

2. 范围查询：
   • 获取需要查询的时间段的起始时间戳和结束时间戳。
   • 使用Redis的ZRANGEBYSCORE命令获取该时间范围内的订单ID。例如，在Python中：

   start_timestamp = 1680000000
   end_timestamp = 1680000100
   order_ids = r.zrangebyscore('order_timestamp_set', start_timestamp, end_timestamp)
   

3. MySQL查询：
   • 将在Redis中获取的订单ID作为条件，在MySQL订单表中查询完整的订单数据。例如，在Python中使用pymysql库：

   import pymysql
   conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')
   cursor = conn.cursor()
   order_id_list = [int(id.decode('utf - 8')) for id in order_ids]
   placeholders = ', '.join(['%s'] * len(order_id_list))
   query = f"SELECT * FROM orders WHERE order_id IN ({placeholders})"
   cursor.execute(query, order_id_list)
   results = cursor.fetchall()
   conn.close()