面试题：Redis有序集合辅助MySQL销量排名查询中的数据一致性处理

Question

在使用Redis有序集合辅助MySQL进行销量排名查询时，当MySQL中的商品销量数据发生更新，如何保证Redis中相应的有序集合数据也能及时且准确地更新，同时尽可能减少对系统性能的影响？请详细说明更新策略和可能用到的技术手段。

Answer 1

更新策略

1. 实时更新：在MySQL商品销量数据更新的事务中，紧接着同步更新Redis有序集合。这样能保证数据的实时一致性，但可能对MySQL事务性能有一定影响。例如，在电商系统中用户下单成功，在更新MySQL中商品销量的同时，立即更新Redis中的有序集合。
2. 异步更新：利用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）。当MySQL商品销量更新后，发送一条消息到消息队列。有专门的消费者监听队列，从队列中获取消息并更新Redis有序集合。这种方式能减少对MySQL事务的影响，提升系统整体性能，缺点是可能存在短暂的数据不一致。比如在一些日志记录系统中，使用异步方式更新相关统计数据。

可能用到的技术手段

1. Redis命令：使用ZADD命令来更新有序集合。ZADD可以向有序集合中添加成员，若成员已存在则更新其分数（这里分数可对应商品销量）。例如ZADD product_rankings <new_sales_count> <product_id>，其中product_rankings是有序集合的键，<new_sales_count>是更新后的销量，<product_id>是商品ID。
2. 数据库触发器（可选）：在MySQL中可以创建触发器，当商品销量数据所在表的UPDATE操作发生时，触发一个动作，比如向消息队列发送消息（如果采用异步更新策略）。不过要注意触发器可能增加数据库维护成本。
3. 分布式锁（可选）：如果系统是分布式的，在更新Redis有序集合时可能会出现并发问题。可以使用分布式锁（如基于Redis的SETNX实现的分布式锁），保证同一时间只有一个服务实例进行更新操作，避免数据不一致。