面试题：MongoDB副本集数据修复的关键步骤与风险

数据备份
- 对故障节点的数据目录进行完整备份，以防修复过程中数据丢失或损坏。可以使用文件系统级别的工具，如 cp -r（在Linux系统下）对MongoDB数据目录进行复制。
- 也可以使用MongoDB自带的 mongodump 工具对整个副本集进行备份，命令示例：mongodump --uri="mongodb://replicaSetName/admin?readPreference=primaryPreferred"，这会将副本集的数据备份到指定目录。
网络检查
- 确保故障节点与其他副本集成员之间的网络连接正常。可以使用 ping 命令检查网络连通性，使用 traceroute （Linux）或 tracert（Windows）命令查看网络路由情况。
- 检查防火墙设置，确保MongoDB通信端口（默认为27017）在故障节点与其他成员之间是开放的。
了解故障情况
- 查看MongoDB日志文件（通常位于数据目录或指定的日志目录下），分析故障原因。日志文件可以帮助确定是数据损坏、进程崩溃还是其他原因导致节点出现问题。
- 使用 rs.status() 命令查看副本集状态，明确故障节点在副本集中的角色（主节点、从节点等）以及当前副本集的整体健康状况。

尝试重启故障节点
- 停止MongoDB服务，在Linux系统下，一般可以使用 systemctl stop mongod 命令（如果是通过systemd管理）。
- 检查数据目录权限，确保MongoDB运行用户对数据目录有读写权限。例如，在Linux下可以使用 chown -R mongodb:mongodb /var/lib/mongodb 命令（假设MongoDB运行用户为 mongodb，数据目录为 /var/lib/mongodb）。
- 重启MongoDB服务，使用 systemctl start mongod 命令，然后观察日志文件，看节点是否能正常启动并重新加入副本集。如果能正常启动并重新同步数据，修复完成。
数据同步修复（节点无法正常重启）
- 如果节点无法正常重启，需要将该节点的数据与其他健康节点进行同步。首先，从副本集中移除故障节点，在主节点上执行 rs.remove("<故障节点主机名:端口>") 命令。
- 清理故障节点的数据目录，注意备份好原数据。然后重新启动故障节点的MongoDB服务，但此时它是一个独立的MongoDB实例。
- 在主节点上执行 rs.add("<故障节点主机名:端口>") 命令，将故障节点重新添加到副本集。此时，MongoDB会自动开始将主节点的数据同步到该节点，同步过程可以通过日志文件观察进度。

网络不稳定导致同步中断
- 问题表现：同步过程中，日志显示网络错误，同步进度停止。
- 解决方案：重新检查网络连接，排查网络故障点。如果是临时网络波动，可以等待网络恢复后，MongoDB通常会自动尝试继续同步。如果网络问题持续存在，需要修复网络问题，如调整网络配置、更换网络设备等。同时，可以考虑在网络环境较好的时间段重新进行修复操作。
数据版本不一致
- 问题表现：在同步过程中，出现数据版本冲突的错误提示。
- 解决方案：这可能是由于故障节点的数据在故障前与主节点数据已经存在差异，且在故障期间数据状态不一致。可以尝试使用 rs.syncFrom("<源节点主机名:端口>") 命令指定从特定的健康节点进行同步。如果仍然存在版本不一致问题，可能需要根据具体错误信息，手动调整数据（如删除冲突数据，重新同步），但这需要非常谨慎操作，因为可能会导致数据丢失。
权限问题
- 问题表现：MongoDB服务启动时，提示权限不足，无法读取或写入数据文件。
- 解决方案：检查并确保MongoDB运行用户对数据目录、日志目录等相关目录具有正确的读写权限。如前文所述，可以通过 chown 和 chmod 命令调整目录权限。

数据丢失风险
- 在清理故障节点数据目录或手动调整数据解决版本不一致问题时，如果操作不当，可能会导致部分数据永久丢失。例如，误删除了重要的集合或文档，且备份数据不完整时，数据将无法恢复。
副本集短暂不可用风险
- 在移除故障节点和重新添加节点的过程中，副本集可能会短暂处于不稳定状态，特别是如果主节点出现故障转移，可能会导致服务短暂中断，影响应用程序对数据的读写操作。
数据一致性风险
- 如果修复过程中未能彻底解决数据版本不一致问题，可能会导致副本集内的数据在一段时间内处于不一致状态，影响查询结果的准确性，甚至可能导致应用程序出现逻辑错误。

星途面试题库