面试题：MongoDB批量删除数据时如何确保数据完整性及性能优化

数据完整性策略：
- 事务处理：如果使用的是MongoDB 4.0及以上版本，对于存在关联关系的数据，可以利用多文档事务来确保删除操作的原子性。例如，如果有一个orders集合和一个order_items集合，且order_items中的文档通过order_id字段关联到orders中的文档。在删除orders中的订单时，也需要删除order_items中与之关联的订单项。可以使用如下事务操作：

const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = "mongodb://localhost:27017";
const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });

async function deleteOrderAndItems(orderId) {
    try {
        await client.connect();
        const session = client.startSession();
        session.startTransaction();
        const ordersCollection = client.db('test').collection('orders');
        const orderItemsCollection = client.db('test').collection('order_items');
        await ordersCollection.deleteOne({ _id: orderId }, { session });
        await orderItemsCollection.deleteMany({ order_id: orderId }, { session });
        await session.commitTransaction();
    } catch (e) {
        console.error(e);
        await session.abortTransaction();
    } finally {
        await client.close();
    }
}

数据验证和清理脚本：在删除操作之前，运行数据验证脚本，确保没有孤立的关联数据。例如，可以编写脚本来检查是否有其他集合中存在对即将删除文档的引用。对于较低版本不支持事务的情况，这一点尤为重要。在删除后，再次运行清理脚本，检查是否有未清理干净的关联数据。

性能优化策略：
- 批量删除：不要单个文档逐个删除，而是采用批量删除的方式。使用deleteMany命令。例如，要删除users集合中满足某个条件（如age > 60）的所有文档，可以使用以下命令：

db.users.deleteMany({ age: { $gt: 60 } });

索引利用：确保在删除条件字段上有适当的索引。例如，如果按created_at字段删除文档，在created_at字段上创建索引能显著提高删除性能。

db.collection('your_collection').createIndex({ created_at: 1 });

分批次删除：对于超大量数据，一次性删除可能会导致内存问题或长时间阻塞数据库。可以分批次进行删除。例如，每次删除1000个文档，直到所有满足条件的文档被删除。

const batchSize = 1000;
let deletedCount = 0;
do {
    const result = db.collection('your_collection').deleteMany({ some_condition }, { limit: batchSize });
    deletedCount += result.deletedCount;
} while (result.deletedCount === batchSize);

副本集和分片集群的考虑：
- 在副本集中，删除操作会在主节点执行并复制到从节点。为了避免对主节点造成过大压力，可以考虑在从节点上进行数据验证等只读操作。
- 在分片集群中，确保删除条件能够有效地路由到相应的分片，避免全集群扫描。可以通过对删除条件字段进行分片键设计优化。

星途面试题库

面试题：MongoDB批量删除数据时如何确保数据完整性及性能优化

知识考点

面试题答案