面试题：ElasticSearch中如何进行多字段的联合搜索及原理

Question

在ElasticSearch中，假设我们有一个包含'name'和'description'字段的索引，现在需要在这两个字段中同时搜索某个关键词，应该如何构建查询语句？并且阐述一下ElasticSearch执行这种多字段联合搜索的底层原理。

Answer 1

查询语句构建

在ElasticSearch中，可以使用multi_match查询来在多个字段中同时搜索某个关键词。示例如下：

{
    "query": {
        "multi_match" : {
            "query": "要搜索的关键词", 
            "fields": ["name", "description"]
        }
    }
}

底层原理

1. 分析阶段：ElasticSearch首先会对输入的查询关键词进行分析，根据配置的分析器将其拆分成一个个的词项（tokens）。比如，对于英文文本，可能会按空格、标点等进行分词，同时还可能进行词干提取、大小写转换等操作。
2. 倒排索引查找：ElasticSearch使用倒排索引来存储数据。倒排索引是一种从词项到文档的映射结构。在分析出词项后，ElasticSearch会在name和description字段对应的倒排索引中查找这些词项。每个词项在倒排索引中都关联着包含该词项的文档列表，以及词项在文档中的位置等信息。
3. 评分与排序：根据找到的文档与查询词项的匹配情况，ElasticSearch会为每个文档计算一个相关性得分。得分的计算基于多种因素，例如词项在文档中出现的频率、字段的权重（如果设置了）、文档的长度等。最后，ElasticSearch会根据这个得分对搜索结果进行排序，将相关性高的文档排在前面返回给用户。