面试题答案
一键面试网络延迟对数据一致性的影响
- 数据同步延迟:网络延迟会导致主服务器之间数据传输变慢,使得从一个主服务器写入的数据不能及时同步到另一个主服务器,造成两边数据状态不一致。例如在电商场景下,一个主服务器记录了商品库存减少的操作,但由于网络延迟,另一个主服务器未及时同步该变化,此时若在未同步的主服务器上查询库存,就会得到错误的结果。
- 冲突增加:由于网络延迟,两边主服务器可能在相近时间各自独立接收到对相同数据的修改操作。因为同步不及时,两边都认为自己的操作是最新的,导致数据冲突,破坏一致性。比如在社交平台中,两个用户同时对同一篇文章进行点赞操作,分别发往不同主服务器,由于网络延迟,这两个操作未能及时同步,可能造成点赞数统计混乱。
解决方案及原理
- 增加网络带宽
- 原理:更高的网络带宽可以提升数据传输速度,减少数据在网络中传输的时间,从而降低网络延迟对数据同步的影响,使主服务器之间的数据能够更快速地同步,保障数据一致性。例如从100Mbps带宽提升到1Gbps带宽,理论上数据传输速度提升10倍,能大大加快数据同步进程。
- 设置合适的复制过滤
- 原理:通过设置复制过滤规则,只让关键的数据进行复制同步,减少不必要的数据传输。这样可以降低网络负载,在一定程度上缓解网络延迟。比如在一个多表的数据库中,只对经常修改且影响数据一致性的核心表进行复制,而不常用的历史记录表等可以不参与复制,从而减少网络传输压力,保障关键数据的一致性。
- 使用分布式缓存
- 原理:在主 - 主复制环境前增加分布式缓存(如Redis)。当有读请求时,优先从缓存中读取数据,减少对主服务器的直接读取压力。对于写请求,先写入缓存,然后通过异步机制将数据同步到主服务器。这样可以减少主服务器之间因频繁读写导致的网络传输压力,降低网络延迟对数据一致性的影响。例如在高并发的网站应用中,大量的用户访问数据可以先从缓存获取,只有在数据更新时才与主服务器交互,减少主服务器间数据同步的频率,提高一致性。