面试题答案
一键面试1. 读未提交（Read Uncommitted）
- 读写锁协同工作：
- 读操作：不使用锁，直接读取数据。因为读未提交允许读取未提交的数据，所以无需获取锁来保证数据的一致性。
- 写操作：写操作会获取排它锁（X锁），防止其他事务同时写。
- 对数据库一致性和并发性能的影响：
- 一致性：数据一致性最差，存在脏读问题，即一个事务可以读取到另一个未提交事务修改的数据。如果未提交事务回滚，那么读取到的数据就是无效的。
- 并发性能：并发性能最高，因为读操作无需等待锁，读写操作不会相互阻塞。
- 数据一致性问题及解决方案：
- 问题：脏读。例如，事务A修改了某条数据但未提交，事务B此时读取到了该未提交的数据，若事务A回滚，事务B读取的数据就是脏数据。
- 解决方案：提高事务隔离级别到读已提交。
2. 读已提交（Read Committed）
- 读写锁协同工作：
- 读操作：读取数据时获取共享锁（S锁），读完即释放。这确保了在读取数据时，数据不会被其他事务修改。
- 写操作：写操作获取排它锁（X锁），直到事务结束才释放。
- 对数据库一致性和并发性能的影响：
- 一致性：解决了脏读问题，只能读取已提交的数据。但存在不可重复读问题，即同一事务内多次读取同一数据，可能得到不同结果，因为其他事务可能在两次读取之间修改并提交了数据。
- 并发性能：并发性能较高，读写操作相互阻塞的时间较短，读锁读完即释放。
- 数据一致性问题及解决方案：
- 问题：不可重复读。例如，事务A第一次读取某数据，事务B随后修改并提交了该数据，事务A再次读取时得到不同结果。
- 解决方案：提高事务隔离级别到可重复读。
3. 可重复读（Repeatable Read）
- 读写锁协同工作：
- 读操作：读取数据时获取共享锁（S锁），并在事务结束前不释放。这保证了在事务内多次读取同一数据时，数据不会被其他事务修改。
- 写操作：写操作获取排它锁（X锁），直到事务结束才释放。同时，对于可能影响到当前事务读取数据的写操作（如对读取范围内数据的修改），会等待当前事务结束。
- 对数据库一致性和并发性能的影响：
- 一致性：解决了脏读和不可重复读问题，但存在幻读问题。幻读指的是在一个事务内多次执行相同的查询，每次得到的结果集不一样，因为其他事务在两次查询之间插入或删除了符合查询条件的数据。
- 并发性能：并发性能适中，由于读锁持有时间较长，会增加写操作的等待时间。
- 数据一致性问题及解决方案：
- 问题：幻读。例如，事务A查询符合某条件的数据，事务B插入了符合该条件的新数据，事务A再次查询时得到了不同的结果集。
- 解决方案：提高事务隔离级别到串行化，或者在某些数据库中，通过MVCC（多版本并发控制）结合间隙锁（Next-Key Lock）来解决幻读问题。
4. 串行化（Serializable）
- 读写锁协同工作：
- 读操作：获取共享锁（S锁），直到事务结束才释放。
- 写操作：获取排它锁（X锁），直到事务结束才释放。所有事务串行执行，读写操作完全相互阻塞。
- 对数据库一致性和并发性能的影响：
- 一致性：数据一致性最高，不存在脏读、不可重复读和幻读问题。
- 并发性能：并发性能最低，因为所有事务串行执行，读写操作相互阻塞严重。
- 数据一致性问题及解决方案：
- 问题：并发性能极低，可能导致大量事务等待。
- 解决方案：在对一致性要求极高，对并发性能要求不高的场景下使用，否则降低事务隔离级别。