面试题：ElasticSearch URI模式在跨索引搜索及聚合分析中的深度应用

Question

有多个索引，分别存储不同地区的销售数据，每个索引中的文档包含产品名称、销售量、销售金额、销售日期等信息。现在需要通过URI模式实现跨所有索引搜索，获取每个产品在不同地区的总销售金额，并按照总销售金额降序排列。请详细阐述你的解决方案，包括可能涉及的ElasticSearch原理及构建的复杂URI结构。

Answer 1

解决方案

1. ElasticSearch原理：

   • ElasticSearch是一个分布式搜索引擎，索引是其存储数据的逻辑结构，文档是索引中的基本数据单元。在跨索引搜索时，ElasticSearch会并行地在各个指定的索引上执行搜索操作，然后合并结果。
   • 对于聚合操作，如计算每个产品在不同地区的总销售金额，ElasticSearch使用桶（bucket）和指标（metric）的概念。桶用于对文档进行分组，比如按产品名称分组；指标用于在桶内进行数值计算，如计算销售金额的总和。

2. 构建复杂URI结构： 假设索引名称分别为index_region1，index_region2，index_region3等，我们可以使用_all特殊索引名称来跨所有索引搜索。

完整的URI示例（使用HTTP GET请求）：

GET /_all/_search
{
    "aggs": {
        "product_sales": {
            "terms": {
                "field": "product_name.keyword",
                "order": {
                    "total_sales_amount": "desc"
                }
            },
            "aggs": {
                "total_sales_amount": {
                    "sum": {
                        "field": "sales_amount"
                    }
                }
            }
        }
    },
    "size": 0
}

• /_all/_search：/_all表示跨所有索引进行搜索，_search是执行搜索操作的端点。
• "aggs"部分是聚合（aggregation）的定义：
  • "product_sales"是自定义的聚合名称。
  • "terms"聚合用于按product_name.keyword字段对文档进行分组（keyword类型适用于精确匹配和分组）。"order"指定按total_sales_amount指标降序排列。
  • "total_sales_amount"是另一个聚合，使用"sum"指标计算每个产品分组内的sales_amount字段总和。
• "size": 0表示我们不关心搜索命中的具体文档，只关心聚合结果。这样可以减少不必要的数据传输。