面试题：ElasticSearch中针对长时间运行的聚合任务如何安全取消

Question

在ElasticSearch进行复杂的聚合操作时，由于数据量较大，任务可能会长时间运行。现在需要安全地取消这个聚合任务，既要确保不会对集群状态造成不良影响，又要清理相关的资源。请说明实现思路以及涉及到的关键API和操作细节。

Answer 1

实现思路

1. 标识任务：在发起聚合任务时，获取任务的唯一标识。不同版本的ElasticSearch获取任务标识的方式可能略有不同，但通常可以在请求的响应中获取。
2. 监控任务状态：通过任务标识，定期查询任务状态，判断任务是否正在运行、已完成或已失败等。
3. 取消任务：当需要取消任务时，使用特定API根据任务标识来取消任务。取消任务后，需要确保相关资源（如临时占用的内存、文件句柄等）被正确清理。

关键API

1. 获取任务标识：在发起聚合请求（如使用search API进行聚合操作）时，不同版本响应中获取任务标识方式不同。例如在某些版本中，响应头可能包含task相关信息，可获取任务ID。
2. 查询任务状态：使用_tasks/{task_id} API，其中{task_id}为获取到的任务标识。此API可返回任务的详细状态，包括任务是否正在运行、进度等。
3. 取消任务：使用_tasks/{task_id}/_cancel API，向该API发送请求可取消指定任务。

操作细节

1. 获取任务标识：发起聚合请求后，仔细检查响应，从响应头或响应体中提取任务标识。不同语言客户端获取方式有所差异，例如在Java客户端中，可通过RestHighLevelClient执行请求后，从响应对象中获取相关信息。
2. 查询任务状态：使用HTTP客户端（如curl或语言对应的HTTP库）向_tasks/{task_id}发送GET请求。解析返回的JSON响应，判断任务状态。例如判断status字段中running属性是否为true来确定任务是否正在运行。
3. 取消任务：同样使用HTTP客户端向_tasks/{task_id}/_cancel发送POST请求（某些情况下可能是DELETE请求，具体依版本而定）。发送请求后，再次查询任务状态，确认任务已被取消且状态为已结束（如completed为true且cancelled为true）。同时，监控集群状态指标（如内存使用、文件描述符数量等），确保资源已被正确清理。