面试题答案
一键面试优化策略
- 改进请求分配算法
- 轮询算法优化:传统轮询算法简单依次分配请求,可能未考虑服务器实际负载。可采用加权轮询算法,根据服务器的性能(如CPU、内存、带宽等资源情况)分配权重,性能好的服务器权重高,接收更多请求。
- 基于负载的动态分配:实时监控服务器负载,将新请求分配到负载最低的服务器。可以定期(如每隔1秒)获取服务器的负载指标(如CPU使用率、内存使用率等),并据此调整请求分配策略。
- 减少服务器响应延迟
- 连接池复用:建立网络连接池,避免每次请求都新建网络连接。因为建立连接开销较大,复用连接能显著减少延迟。
- 缓存策略:对于一些不经常变化的数据,在客户端进行缓存。下次请求相同数据时,直接从缓存中获取,无需再次请求服务器。
- 优化服务器端处理:在服务器端优化代码逻辑,减少不必要的计算和I/O操作,提高服务器处理请求的速度。
代码层面实现
- 加权轮询算法实现
// 假设服务器列表及权重 NSArray<NSDictionary *> *servers = @[ @{@"url": @"http://server1.com", @"weight": @3}, @{@"url": @"http://server2.com", @"weight": @2}, @{@"url": @"http://server3.com", @"weight": @1} ]; static NSInteger currentIndex = 0; static NSInteger totalWeight = 0; if (totalWeight == 0) { for (NSDictionary *server in servers) { totalWeight += [server[@"weight"] integerValue]; } } NSDictionary *selectedServer = servers[currentIndex % servers.count]; currentIndex += [selectedServer[@"weight"] integerValue]; if (currentIndex >= totalWeight) { currentIndex = 0; } NSString *selectedUrl = selectedServer[@"url"];
- 连接池复用
- 创建连接池:
NSMutableArray<NSURLSessionDataTask *> *connectionPool = [NSMutableArray array];
- 从连接池获取连接:
NSURLSessionDataTask *task = connectionPool.firstObject; if (task) { [connectionPool removeObject:task]; } else { NSURLSession *session = [NSURLSession sharedSession]; task = [session dataTaskWithURL:[NSURL URLWithString:@"yourURL"]]; }
- 任务完成后将连接放回连接池:
[task setCompletionHandler:^(NSData * _Nullable data, NSURLResponse * _Nullable response, NSError * _Nullable error) { [connectionPool addObject:task]; }]; [task resume];
- 缓存策略
- 简单的内存缓存:
NSMutableDictionary<NSString *, id> *memoryCache = [NSMutableDictionary dictionary]; NSString *cacheKey = @"yourCacheKey"; id cachedData = memoryCache[cacheKey]; if (cachedData) { // 使用缓存数据 } else { // 发起网络请求获取数据 NSURLSession *session = [NSURLSession sharedSession]; NSURLSessionDataTask *task = [session dataTaskWithURL:[NSURL URLWithString:@"yourURL"] completionHandler:^(NSData * _Nullable data, NSURLResponse * _Nullable response, NSError * _Nullable error) { if (data) { memoryCache[cacheKey] = data; } }]; [task resume]; }