面试题：ElasticSearch索引结构在多租户环境下的安全隔离考量

Question

假设在一个多租户的应用场景中，多个租户共用一个ElasticSearch集群，每个租户都有自己的索引结构。请详细说明如何从索引结构设计、权限管理、资源隔离等方面保证不同租户之间的数据安全与隔离，避免数据泄露或越权访问。

Answer 1

索引结构设计

1. 独立索引：为每个租户创建独立的索引。例如，租户A的数据存放在名为tenant_a_index的索引中，租户B的数据存放在tenant_b_index的索引中。这样从物理层面将不同租户的数据进行隔离。
2. 索引前缀：如果采用共享索引的方式（如出于性能等因素考虑），可以在索引名称前添加租户标识作为前缀。如tenant_a_documents、tenant_b_documents，在查询时通过前缀限制查询范围，确保只能访问本租户的数据。

权限管理

1. 用户角色与权限配置：
   • 角色定义：为每个租户创建独立的角色，比如tenant_a_role、tenant_b_role。每个角色只具备对本租户索引的特定权限，如只读权限read、读写权限read_write等。
   • 权限分配：通过Elasticsearch的权限管理系统（如X-Pack的角色管理功能），将角色与对应的索引权限进行绑定。例如，将tenant_a_role与tenant_a_index的read_write权限绑定，使得拥有tenant_a_role角色的用户只能对tenant_a_index进行读写操作。
2. 基于Token认证：使用JSON Web Tokens（JWT）等方式进行用户认证。在JWT中携带租户信息以及用户的角色权限。每次请求Elasticsearch时，验证JWT，确保请求者具有访问对应租户数据的权限。

资源隔离

1. 索引分片隔离：在Elasticsearch集群中，为每个租户的索引分配独立的分片。例如，通过设置index.routing.allocation.require.tenant属性，将租户A的索引分片分配到特定的节点或节点组，与租户B的索引分片物理隔离。
2. 资源限制：利用Elasticsearch的资源限制功能，为每个租户设置资源使用上限，如CPU使用率、内存占用、I/O吞吐量等。防止某个租户因大量请求耗尽集群资源，影响其他租户的正常使用。例如，可以通过indices.breaker.total.limit等参数为租户索引设置内存使用上限。