面试题：Solid.js 服务端渲染中如何优化性能与资源利用

Question

假设你正在开发一个大型的 Solid.js 服务端渲染项目，面临性能瓶颈和资源消耗过大的问题。请详细说明你会采取哪些优化策略来提升性能和减少资源占用，比如从代码结构、数据获取以及缓存机制等方面进行阐述。

Answer 1

代码结构优化

1. 组件拆分与懒加载
   • 将大型组件拆分成多个小的、功能单一的组件。这样在 SSR 过程中，只渲染当前需要的部分，减少初始渲染的工作量。例如，将一个包含复杂表单和图表展示的组件拆分为表单组件和图表组件。
   • 使用 Solid.js 的懒加载功能，对于不急需展示的组件（如模态框内容、折叠面板的次级内容等），延迟加载，只有在用户需要时才进行渲染。
2. 避免不必要的重渲染
   • 利用 Solid.js 的响应式系统特点，精确控制哪些数据变化会触发组件重新渲染。确保组件只在其依赖的数据发生变化时才重新渲染。例如，通过 createMemo 包裹计算逻辑，避免重复计算，只有依赖的响应式数据变化时才重新计算。
   • 使用 shouldUpdate 函数，在组件更新前进行条件判断，阻止不必要的更新。例如，当组件接收的 props 没有发生实质性变化时，阻止组件重新渲染。

数据获取优化

1. 数据预取
   • 在服务器端，利用 Solid.js 的 SSR 能力，提前获取页面所需的数据。例如，对于一个商品列表页面，在服务器渲染阶段就获取商品的基本信息、价格等数据，而不是等到客户端渲染时再去请求。
   • 可以使用 fetch 等方式在服务器端发起数据请求，并将获取的数据传递给组件进行渲染。
2. 减少数据请求次数
   • 合并多个相似的数据请求。例如，如果一个页面需要获取用户的基本信息、订单数量和最近的订单记录，可以将这些请求合并成一个 API 调用，由后端提供统一的数据接口。
   • 对于需要频繁获取的少量数据，考虑在客户端进行缓存，避免每次都向服务器请求。

缓存机制优化

1. 服务器端缓存
   • 采用内存缓存（如 node-cache 等库），对于一些不经常变化的数据（如网站配置信息、静态的字典数据等），在服务器端进行缓存。这样在后续的请求中，如果数据没有变化，直接从缓存中获取，减少数据库或其他数据源的访问。
   • 可以根据数据的更新频率设置不同的缓存策略，如对于长时间不变的数据设置较长的缓存时间，对于变化相对频繁的数据设置较短的缓存时间。
2. 客户端缓存
   • 在客户端使用 localStorage 或 sessionStorage 缓存一些不需要实时更新的数据（如用户的个性化设置、某些静态的配置信息等）。这样在页面重新加载或切换时，可以快速从本地缓存中获取数据，减少网络请求。
   • 对于 API 响应数据，可以在客户端实现简单的缓存机制，例如使用一个对象来存储已请求的数据，并在下次请求相同数据时先检查缓存。

其他优化

1. 优化 CSS 加载
   • 使用 critical CSS，提取页面首次渲染所需的关键 CSS 样式，并在服务器端直接注入到 HTML 中，这样浏览器可以在渲染页面时尽快应用这些样式，提高用户体验。
   • 对于非关键 CSS，可以采用异步加载的方式，在页面渲染完成后再加载，避免阻塞页面渲染。
2. 优化图片资源
   • 对图片进行压缩处理，在不影响图片质量的前提下减小图片文件大小，加快图片加载速度。
   • 根据设备的屏幕分辨率和像素密度，提供合适尺寸的图片，避免加载过大的图片造成资源浪费。可以使用 srcset 和 sizes 属性来实现响应式图片加载。