面试题答案
一键面试1. 亲缘性在SQLite数据写入、读取及内存管理中的作用机制
数据写入
- 类型检查与转换：SQLite根据列的亲缘性决定如何处理写入的数据。例如，当插入的数据类型与列的亲缘性不完全匹配时，SQLite会尝试进行类型转换。若列具有“INTEGER”亲缘性，而写入一个浮点数，SQLite可能会将浮点数转换为整数（截断小数部分）后再写入。这确保了数据在写入时能尽量符合列所期望的数据类型范畴，维持数据的一致性。
- 存储优化：亲缘性有助于优化存储。不同亲缘性的数据可能采用不同的存储方式。对于“TEXT”亲缘性的列，会以文本格式存储数据，这样在处理文本相关操作时效率较高；而“NUMERIC”亲缘性的列，对于数值类型数据存储会更加高效，能合理利用存储空间。
数据读取
- 类型还原：在读取数据时，SQLite依据亲缘性将存储的数据还原为合适的应用层数据类型。如果从具有“REAL”亲缘性的列中读取数据，SQLite会确保返回的数据是以浮点数形式（在SQLite中REAL类型通常对应浮点数）呈现给调用者，便于应用程序进行后续的数值计算等操作。
- 兼容性保证：确保读取的数据与应用程序预期的数据类型具有兼容性。应用程序在设计时，会根据列的亲缘性来预期数据类型，SQLite在读取时按照亲缘性规则处理数据，使得应用程序无需进行复杂的类型判断和转换，提高了数据读取的稳定性和可预测性。
内存管理
- 缓存策略：亲缘性影响内存缓存策略。对于频繁访问且具有特定亲缘性的数据，SQLite的缓存机制可能会采用不同的优化方式。例如，对于“INTEGER”亲缘性的列数据，由于其存储格式相对简单且占用空间较小，可能在缓存中以更紧凑的方式存储，提高缓存利用率。
- 动态内存分配：在处理不同亲缘性的数据时，SQLite的内存分配器会根据数据类型的特点进行动态内存分配。对于“TEXT”亲缘性的数据，由于其长度可能变化较大，内存分配器需要更灵活地分配内存以适应不同长度的文本，而对于“INTEGER”等固定长度类型的数据，内存分配会相对简单和固定。
2. 定制化扩展SQLite以支持新数据类型及其亲缘性规则的底层逻辑设计与实现
设计
- 定义新数据类型结构：在SQLite的底层代码中，定义一个新的数据类型结构来表示新的数据类型。这个结构应包含该数据类型特有的属性和操作方法，例如存储格式、比较函数等。
- 设计亲缘性规则：确定新数据类型的亲缘性规则。定义当新数据类型与其他现有数据类型进行混合操作（如比较、运算等）时的处理方式，以及在写入和读取时与其他亲缘性列的交互规则。
- 接口设计：为新数据类型设计对外接口，包括如何在SQL语句中声明该类型的列，以及如何在应用程序中使用该类型的数据进行操作。这可能涉及到对SQL语法解析部分的扩展，以便识别新的数据类型声明。
实现
- 语法解析扩展：修改SQLite的语法解析器代码，使其能够识别新的数据类型声明。例如，在CREATE TABLE语句中，当遇到新的数据类型关键字时，能够正确解析并将其记录到表结构信息中。
- 存储引擎修改：在存储引擎部分，实现新数据类型的存储和读取逻辑。这包括如何将新数据类型的数据写入磁盘文件，以及从磁盘文件中读取并还原为内存中的数据结构。需要考虑与现有存储格式的兼容性和扩展性，可能需要设计新的存储格式或者在现有格式基础上进行扩展。
- 类型转换与操作实现：实现新数据类型与其他现有数据类型之间的类型转换和操作逻辑。例如，当新数据类型与“INTEGER”类型进行加法运算时，需要定义具体的转换和计算规则，并在相关的运算函数中实现。
- 测试与验证：编写大量的测试用例，对新实现的功能进行全面测试。包括单条数据的写入和读取测试、不同亲缘性列之间的混合操作测试、并发操作测试等，确保新数据类型及其亲缘性规则在各种场景下都能正确工作。