面试题：Python trunc()函数在复杂数值运算中的应用

Question

在一个需要对一系列包含正负浮点数的数据进行截断处理，以进行特定统计计算的场景中。假设数据存储在一个列表`data = [1.23, -3.45, 5.67, -7.89]`，请编写一个函数，使用`trunc()`函数对列表中的每个数进行处理，并返回处理后所有数的总和。同时，解释在这种复杂运算场景下`trunc()`函数可能存在的局限性。

Answer 1

import math

def truncate_and_sum(data):
    result = 0
    for num in data:
        result += math.trunc(num)
    return result

在这种复杂运算场景下，trunc()函数存在以下局限性：

1. 精度问题：trunc()函数直接丢弃小数部分，对于浮点数在计算机中的表示存在精度损失问题。例如0.1在计算机中不能精确表示，trunc(0.1)得到的截断结果虽然看似正确，但在一系列涉及浮点数运算的复杂场景中，累积的精度误差可能导致最终结果与预期有偏差。
2. 不符合特定舍入规则需求：如果场景需要遵循如银行家舍入法等特定舍入规则，trunc()函数直接截断的方式无法满足这种需求，只能进行向上或向下舍入，不够灵活。