面试题：MongoDB聚合管道之基础操作运用

假设有一个集合名为students，其中每个文档包含学生的姓名（name）、年龄（age）和成绩（score）字段。请使用聚合管道实现以下功能：筛选出年龄大于18岁的学生，并计算这些学生的平均成绩，最终以平均成绩降序排列返回结果。

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数据库MongoDB

在MongoDB中，可以使用以下聚合管道来实现该功能：

[
    {
        "$match": {
            "age": {
                "$gt": 18
            }
        }
    },
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "averageScore": {
                "$avg": "$score"
            }
        }
    },
    {
        "$sort": {
            "averageScore": -1
        }
    }
]

$match阶段：使用$match操作符筛选出年龄大于18岁的学生文档。
$group阶段：使用$group操作符对筛选后的文档进行分组，这里_id设置为null表示将所有文档分到一个组。在组内使用$avg操作符计算score字段的平均值，并将结果命名为averageScore。
$sort阶段：使用$sort操作符按照averageScore字段进行降序排列。

如果是在其他数据库（如MySQL）中，假设表结构如下：

CREATE TABLE students (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255),
    age INT,
    score DECIMAL(5,2)
);

可以使用以下SQL查询实现：

SELECT AVG(score) AS averageScore
FROM students
WHERE age > 18
ORDER BY averageScore DESC;

WHERE子句：筛选出年龄大于18岁的学生记录。
AVG函数：计算符合条件学生的平均成绩。
ORDER BY子句：按照平均成绩降序排列。

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面试题：MongoDB聚合管道之基础操作运用

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