面试题：ElasticSearch动态更新集群设置的常见场景及操作方法

Question

在ElasticSearch中，列举至少3个需要动态更新集群设置的常见场景，并详细说明如何使用API动态更新这些设置。

Answer 1

常见场景及API动态更新方法

1. 调整索引分片数量
   • 场景：业务数据量增长或减少，原有的索引分片数量无法满足性能需求。例如，数据量大幅增长，原分片数量过少导致查询性能下降；或者数据量减少，过多分片占用过多资源。
   • API更新方法：使用PUT请求更新索引设置。例如，假设索引名为my_index，将其主分片数量从3调整为5，可以使用如下API：

PUT my_index/_settings
{
    "index" : {
        "number_of_shards" : 5
    }
}

2. 修改副本数量
   • 场景：为了提高数据可用性和读取性能，或者为了减少资源占用。比如在高可用要求较高的场景下增加副本数量；在资源紧张时减少副本数量。
   • API更新方法：同样使用PUT请求更新索引设置。例如，将my_index索引的副本数量从1增加到2，API如下：

PUT my_index/_settings
{
    "index" : {
        "number_of_replicas" : 2
    }
}

3. 调整搜索相关性算法
   • 场景：随着业务发展，原有的搜索相关性算法不能满足业务对搜索结果排序的需求，需要更换算法以提供更符合用户期望的搜索结果。
   • API更新方法：通过PUT请求更新索引设置中的相关性算法参数。例如，对于使用BM25算法的索引my_index，调整k1参数，API如下：

PUT my_index/_settings
{
    "index" : {
        "similarity" : {
            "my_custom_similarity" : {
                "type" : "BM25",
                "k1" : 1.5
            }
        }
    }
}

4. 设置索引的存储类型
   • 场景：根据数据访问模式和存储成本的考虑，需要改变索引的存储类型。比如从默认的default存储类型改为compressed以节省存储空间，但可能会牺牲一定的读取性能。
   • API更新方法：使用PUT请求更新索引设置。例如，将my_index索引的存储类型设置为compressed，API如下：

PUT my_index/_settings
{
    "index" : {
        "codec" : "compressed"
    }
}