面试题答案
一键面试主要任务
- 请求分发：接收来自客户端的各种请求，如索引创建、文档查询、删除等操作，并根据请求的特点和集群的状态，将请求合理地分发给集群中的其他数据节点或主节点。例如，对于一个文档的查询请求，协调节点会根据文档ID计算出应该去哪个分片所在的数据节点获取数据，并将请求转发过去。
- 结果聚合：当数据节点完成请求操作并返回部分结果后，协调节点负责收集这些分散的结果，并进行汇总和整合。以搜索请求为例，不同的数据节点可能返回各自分片上符合条件的部分文档，协调节点会将这些文档按照指定的排序规则（如相关性分数、时间戳等）进行合并和排序，最终返回给客户端一个完整的、符合要求的结果集。
- 负载均衡：监控集群中各个数据节点的负载情况，通过合理的请求分发策略，将客户端请求均匀地分配到各个数据节点上，避免某些节点负载过高而其他节点闲置的情况。比如，当某个数据节点的CPU使用率或网络带宽接近饱和时，协调节点会尽量减少向该节点分发新的请求，而是将请求发送到负载相对较低的节点。
- 元数据处理：协调节点协助主节点管理集群的元数据信息，虽然主节点负责维护和更新元数据，但协调节点也会缓存这些元数据，并在需要时使用，以确保请求能够正确地路由到相应的节点。例如，当集群中的节点状态发生变化（如节点加入或离开集群）时，主节点更新元数据，协调节点同步这些变化，以便后续请求分发的准确性。
对系统正常运行的作用
- 保证请求处理的完整性：通过请求分发，使得客户端的各种操作能够准确地在集群中的相应节点上执行，确保每个请求都能被正确处理。结果聚合功能则将各个节点的部分结果整合为完整的、可用的结果返回给客户端，满足用户的查询和操作需求，使系统对外提供完整且一致的服务。
- 提升系统整体性能：负载均衡功能有效避免了数据节点的负载不均衡问题，充分利用集群的计算资源，提高了系统的整体处理能力和响应速度。这不仅可以使系统在高并发情况下保持稳定运行，还能提升用户体验，减少请求的响应时间。
- 维护集群的稳定性和可靠性：在元数据处理方面，协调节点协助主节点维护和同步元数据，确保整个集群的状态信息在各个节点间保持一致。这对于集群在面对节点故障、网络波动等异常情况时能够快速恢复和稳定运行至关重要，保障了系统的高可用性。